Kubeflow di destpêkê de ji bo çavkaniya vekirî çi hate afirandin?
Kubeflow, platformek çavkaniya vekirî ya hêzdar, di eslê xwe de ji bo sadekirin û hêsankirina pêvajoya xebitandin û birêvebirina xebata fêrbûna makîneyê (ML) li ser Kubernetes hate afirandin. Armanc ew e ku ekosîstemek hevgirtî peyda bike ku rê dide zanyarên daneyê û endezyarên ML-yê ku bala xwe bidin ser modelên avahî û perwerdehiyê bêyî ku xema binesaziya bingehîn û xebitandinê bikin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Kubeflow - fêrbûna makîneyê li ser Kubernetes, Nirxandina îmtîhanê
Kubeflow çawa mezinbûna Kubernetes bi kar tîne?
Kubeflow platformek-çavkaniyek vekirî ye ku dihêle karûbarên fêrbûna makîneyê (ML) li ser Kubernetes, pergalek orkestrasyona konteyneran a hêzdar were darve kirin. Kubeflow bi karanîna mezinbûna Kubernetes, binesaziyek zexm û maqûl peyda dike ji bo bicihkirin, rêvebirin û mezinkirina barkêşên ML. Yek ji avantajên sereke yên Kubernetes jêhatîbûna wê ye ku bixweber sepanan bipîve
Armanca Kubeflow çi ye?
Kubeflow platformek çavkaniyek vekirî ye ku armanc dike ku bicîhkirin û birêvebirina xebata fêrbûna makîneyê li Kubernetes hêsan bike. Armanca Kubeflow ev e ku ji bo meşandina barkêşên xebata fêrbûna makîneyê di hawîrdorek belavbûyî û konteynir de çareseriyek yekgirtî û berbelav peyda bike. Yek ji armancên sereke yên Kubeflow çalakkirina zanyarên daneyê û
Çima sûdmend e ku meriv Colab-ê bi hêza hesabkerê bêtir bi karanîna VM-yên fêrbûna kûr ve di warê zanistiya daneyê û xebata fêrbûna makîneyê de nûve bike?
Nûvekirina Colab bi hêza hesabkerî ya bêtir bi karanîna VM-yên fêrbûna kûr dikare çend feydeyan ji xebatên zanistiya daneyê û fêrbûna makîneyê re bîne. Ev pêşkeftî rê dide hesabkirinek bikêrtir û bileztir, ku bikarhêneran rê dide ku modelên tevlihev bi danûstendinên mezintir perwerde bikin û bicîh bikin, di dawiyê de rê li ber çêtirkirina performans û hilberînê vedike. Yek ji avantajên bingehîn ên nûvekirinê
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Colab-ê bi pirtirkêmtir nûve bikin, Nirxandina îmtîhanê
Armanca şandina portê li ser VM-ya fêrbûna kûr çi ye û ew çawa tê saz kirin?
Pêşkêşkirina portê hêmanek girîng a veavakirina torê ye ku rê dide xebata bêkêmasî û ewledar a serîlêdan û karûbaran li ser VM ya Fêrbûna Kûr. Di çarçoweya îstîxbarata sûnî de, nemaze di warê Fêrbûna Makîneya Cloud Google de, şandina portê rolek girîng dilîze di îmkana danûstendina di navbera pêkhateyên cihêreng de.
Em çawa dikarin Colab-ê bi servera xweya Jupyter Notebook-a herêmî ya ku li ser laptopa me dixebite ve girêdin?
Ji bo girêdana Google Colab bi serverek herêmî ya Jupyter Notebook ku li ser laptopa we tê xebitandin, hûn hewce ne ku çend gavan bişopînin. Ev pêvajo dihêle hûn hêza makîneya xweya herêmî bikar bînin dema ku hîn jî ji taybetmendiyên hevkar û çavkaniyên ewr ên ku ji hêla Google Colab ve têne peyda kirin sûd werdigirin. Pêşîn, pê ewle bine ku we Jupyter Notebook saz kiriye
Pêngavên ji bo afirandina VM-ya fêrbûna kûr a bi taybetmendiyên taybetî di Bazara Cloud de çi ne?
Afirandina makîneyek virtual ya fêrbûna kûr (VM) bi taybetmendiyên taybetî li Cloud Marketplace çend gavan digire. Di vê bersivê de, em ê ravekirinek berfireh û berfireh a van gavan, li ser bingeha zanîna rastîn, peyda bikin da ku ji we re bibe alîkar ku hûn pêvajoyê fam bikin. Gav 1: Gihîştina Bazara Cloud Ji bo destpêkirinê, hûn hewce ne ku xwe bigihînin Cloud
Em çawa dikarin bi karanîna VM-yên fêrbûna kûr a Google Cloud Platforma Colab-ê bi hêza hesabkerî ya bêtir nûve bikin?
Ji bo nûvekirina Colab bi hêza hejmartinê ya bêtir, hûn dikarin makîneyên virtual fêrbûna kûr a Google Cloud Platform (VM) bikar bînin. Van VM-yan ji bo perwerdekirin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê binesaziyek mezin û hêzdar peyda dikin. Di vê bersivê de, em ê gavên ku di sazkirin û karanîna VM-yên fêrbûna kûr de têkildar in ji bo zêdekirina kapasîteyên hesabkirinê nîqaş bikin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Colab-ê bi pirtirkêmtir nûve bikin, Nirxandina îmtîhanê
Taybetmendiyên sereke yên pêwendiya Colab çi ne û ew çawa ezmûna bikarhêner zêde dikin?
Navbera Colab, ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, amûrek hêzdar e ku ezmûna bikarhêner di warê îstîxbarata artificial (AI) û fêrbûna makîneyê de zêde dike. Ew li ser tevneyê hawîrdorek notebooka Jupyter peyda dike, ku bikarhêneran dihêle ku kodê binivîsin û bicîh bikin, bi yên din re hevkariyê bikin û bigihîjin çavkaniyên hêzdar ên hesabkirinê. Di vê bersivê de, em ê lêkolîn bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Jupyter bi Colab re li ser tevnê ye, Nirxandina îmtîhanê
Colab çawa hevkariya di nav bikarhêneran de piştgirî dike?
Colab, kurteya Google Colaboratory, platformek ewr-based e ku hevkariya di nav bikarhêneran de di warê îstîxbarata hunerî (AI) de piştgirî dike. Ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, Colab ji bo kes û tîmê jîngehek rehet û bikêr peyda dike ku bi hev re li ser projeyên fêrbûna makîneyê bixebitin. Di vê bersivê de, em ê nîqaş bikin ka Colab çawa piştgirî dide hevkariya di nav bikarhêneran de û
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Jupyter bi Colab re li ser tevnê ye, Nirxandina îmtîhanê