Pirtûkxaneyên pêwîst ji bo afirandina SVM-ek ji nû ve bi karanîna Python çi ne?
Ji bo afirandina makîneyek vektorê piştgirî (SVM) ji nû ve bi karanîna Python, çend pirtûkxaneyên pêwîst hene ku dikarin werin bikar anîn. Van pirtûkxane ji bo pêkanîna algorîtmayek SVM û pêkanîna karên cihêreng ên fêrbûna makîneyê fonksiyonên pêwîst peyda dikin. Di vê bersiva berfireh de, em ê pirtûkxaneyên sereke yên ku dikarin ji bo afirandina SVM-ê bikar bînin nîqaş bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, Piştgiriya makîneya vektor, Afirandina SVM ji sifirê, Nirxandina îmtîhanê
Taybetmendiyên JAX-ê çi ne ku destûrê didin performansa herî zêde di hawîrdora Python de?
JAX, ku ji bo "Just Another XLA" radiweste, pirtûkxaneyek Python e ku ji hêla Lêkolîna Google ve hatî pêşve xistin ku çarçoveyek hêzdar ji bo hesabkirina hejmarî ya bi performansa bilind peyda dike. Ew bi taybetî ji bo xweşbînkirina fêrbûna makîneyê û bargiraniyên xebata berhevkirina zanistî di hawîrdora Python de hatî çêkirin. JAX gelek taybetmendiyên sereke pêşkêşî dike ku performansa herî zêde û karîgeriyê dike. Di vê bersivê de em
Koka navê "scikit-learn" çi ye û bi demê re çawa populerbûn bi dest xist?
Navê "scikit-learn" bi eslê xwe di zimanê bernamesaziya Python û warê fêrbûna makîneyê de ye. Peyva "scikit" rengek kurt a "SciPy Toolkit" e, ku ji berhevokek nermalava çavkaniya vekirî ya ji bo hesabkirina zanistî ya li Python vedibêje. Peyva "hînbûnê" armanca bingehîn a pirtûkxaneyê nîşan dide, ew e ku a