Hin mînakên fêrbûna nîv-serperiştiyê çi ne?
Sêşemê, 27 Sibat 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Fêrbûna nîv-çavdêrî paradîgmayek fêrbûna makîneyê ye ku dikeve navbera fêrbûna bi çavdêrî (ku hemî dane lê têne nîşankirin) û fêrbûna neçavdêrî (ku data lê nayê binav kirin). Di fêrbûna nîv-çavdêrî de, algorîtm ji berhevokek piçûkek daneya nîşankirî û hejmareke mezin a daneya bê nîşankirî fêr dibe. Ev nêzîkatî bi taybetî di dema wergirtinê de bikêr e
Algorîtmayên fêrbûna makîneyê dikarin fêr bibin ku daneyên nû, nedîtî pêşbînîkirin an dabeşkirin. Sêwirana modelên pêşbînîkirî yên daneyên bêlabel çi vedihewîne?
Pêncşem, 24 Tebax 2023
by Wojciech Cieslisnki
Di fêrbûna makîneyê de sêwirana modelên pêşdîtinê ji bo daneya bê-labelkirî çend gavên bingehîn û ramanan vedihewîne. Daneyên ne-labelkirî daneyên ku xwedan etîket an kategoriyên mebestên pêşwext ne diyar e. Armanc ew e ku modelên ku dikarin li ser bingeha şêwaz û têkiliyên ku ji berdest hatine fêr kirin pêşbînî bikin an dabeş bikin daneyên nû, nedîtî.