Kî grafiyek ku di teknîka birêkûpêkkirina grafîkê de tê bikar anîn çêdike, grafîkek ku nod xalên daneyê destnîşan dikin û qerax têkiliyên di navbera xalên daneyê de destnîşan dikin?
Înşem, 05 Nîsana 2024
by ankarb
Birêkûpêkkirina grafîkê di fêrbûna makîneyê de teknîkek bingehîn e ku tê de avakirina grafiyek ku nod nuqteyên daneyê û qerax têkiliyên di navbera xalên daneyê de destnîşan dikin. Di çarçoveya Fêrbûna Structured Neural (NSL) de bi TensorFlow re, grafî bi destnîşankirina ka xalên daneyê li ser bingeha wekhevî an têkiliyên wan çawa têne girêdan têne çêkirin. Ew
Hin mînakên fêrbûna nîv-serperiştiyê çi ne?
Sêşemê, 27 Sibat 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Fêrbûna nîv-çavdêrî paradîgmayek fêrbûna makîneyê ye ku dikeve navbera fêrbûna bi çavdêrî (ku hemî dane lê têne nîşankirin) û fêrbûna neçavdêrî (ku data lê nayê binav kirin). Di fêrbûna nîv-çavdêrî de, algorîtm ji berhevokek piçûkek daneya nîşankirî û hejmareke mezin a daneya bê nîşankirî fêr dibe. Ev nêzîkatî bi taybetî di dema wergirtinê de bikêr e