Gelo ev pêşniyar rast e an xelet e "Ji bo tora neuralî ya dabeşkirinê divê encam di navbera çînan de dabeşkirina îhtimalê be."
Di warê îstîxbarata sûnî de, nemaze di warê fêrbûna kûr de, torên neuralî yên dabeşkirinê amûrên bingehîn in ji bo peywirên wekî naskirina wêneyê, pêvajokirina zimanê xwezayî, û hêj bêtir. Dema ku meriv li ser derencana tora neuralî ya dabeşkirinê nîqaş dike, girîng e ku meriv têgeha dabeşkirina îhtimalê di navbera çînan de fam bike. Daxuyaniya ku
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/DLPP Fêrbûna Kûr a bi Python û PyTorch, Pêşkêş, Destpêka fêrbûna kûr a bi Python û Pytorch re
Di bin çi şert û mercan de entropiya guherbareke tesadufî ji holê radibe, û ev di derbarê guherbarê de çi tê wateya?
Entropiya guhêrbarek tesadufî ji mêjera nezelaliyê an jî tesadufî ya bi guhêrbar re têkildar e. Di warê ewlehiya sîberê de, nemaze di krîptografiya kuantum de, têgihîştina şert û mercên ku di bin wan de entropiya guhêrbarek rasthatî winda dibe pir girîng e. Ev zanîn di nirxandina ewlehî û pêbaweriya pergalên krîptografî de dibe alîkar. Entropî
- Weşandin Pîroz, EITC/IS/QCF Bingehên Krîptografiya Quantum, Entropy, Entropiya klasîk, Nirxandina îmtîhanê
Entropiya guhêrbarek çawa diguhere dema ku ihtimal di navbera encaman de bi rengek wekhev tê dabeş kirin li gorî dema ku ew berbi yek encamê ve girêdayî ye?
Di warê Ewlekariya Sîberê, Bingehên Krîptografiya Quantum de, têgeha entropy di têgihîştina ewlehiya pergalên krîptografî de rolek girîng dilîze. Entropî nezelaliyê an bêserûberiya ku bi guhêrbarek rasthatî ve girêdayî ye dipîve, ku di vê çarçoveyê de dikare encamên algorîtmayek krîptografîk an nirxên mifteyek veşartî be. Di klasîk de
Entropiya klasîk çawa di pergalek diyarkirî de nediyarbûn an jî rasthatiniyê dipîve?
Entropiya klasîk di warê teoriya agahdariyê de têgehek bingehîn e ku di pergalek diyarkirî de nediyarbûn an rasthatiniyê dipîve. Ew pîvanek mîqdar a mîqdara agahdariya ku hewce dike ji bo danasîna rewşa pergalek an mîqdara nediyariya ku bi encama ceribandinek ve girêdayî ye peyda dike. Ji bo fêmkirina çawa
Di lîstika AI Pong de derketina modela tora neuralî çawa tê temsîl kirin?
Di lîstika AI Pong de ku bi karanîna TensorFlow.js ve hatî bicîh kirin, hilberîna modela tora neuralî bi rengekî ku dihêle lîstikê biryar bide û bersivê bide kiryarên lîstikvan tê destnîşan kirin. Ji bo ku fêm bikin ka ev çawa tê bidestxistin, bila em hûrguliyên mekanîka lîstikê û rola tora neuralî bişopînin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Di gerokê de bi TensorFlow.js fêrbûna kûr, AI Pong di TensorFlow.js, Nirxandina îmtîhanê
Hevkêşana Schrodinger ji bo perçeyek azad di yek pîvanê de çi vedibêje?
Hevkêşana Schrödinger ji bo perçeyek azad di yek pîvanê de hevkêşeyek bingehîn e di mekanîka kuantûmê de ku tevgera parsekek bêyî hêzên derve ku li ser wê tevdigerin diyar dike. Ew temsîla matematîkî ya fonksiyona pêlê ya pirtikê peyda dike, ku dabeşkirina îhtîmala dîtina perçeyê li cihên cihêreng şîfre dike.
Di modela yek-alî ya hêsankirî de, rewşa elektronê çawa tê şirove kirin û girîngiya hevkêşeya αsubJ çi ye?
Di modela yek-alî ya hêsankirî de, rewşa elektronê bi rewşek kuantûmê ya domdar tê vegotin. Ev tê wê wateyê ku pozîsyon û leza elektronê dikare di nav rêzek diyar de her nirxek bigire. Rewşa elektronê bi fonksiyonek pêlê tê nîşandan, ku fonksiyonek matematîkî ye ku mezinahiya îhtimalê diyar dike.
Çima îhtîmala vedîtina di ceribandina şikê ya ducarî de bi kombûna îhtîmalên her şiklê bi serê xwe ne wekhev e?
Ezmûna şika ducarî ceribandinek bingehîn e di mekanîka kuantûmê de ku dualîteya pêl-parçeya maddeyê û xwezaya îhtîmalî ya pergalên kuantûmê nîşan dide. Di vê azmûnê de, tîrêjek perçeyan, wek elektron an foton, ber bi astengek bi du şikên teng ve têne rêve kirin. Parçeyên di şikilan re derbas dibin û anekê diafirînin
Armanca karanîna fonksiyona çalakkirina softmax-ê di qata derketinê ya modela tora neuralî de çi ye?
Armanca karanîna fonksiyona aktîvkirina softmax-ê di qata derketinê ya modelek tora neuralî de ev e ku hilberên qata berê veguhezîne dabeşkirina îhtîmalê li ser gelek çînan. Ev fonksiyona aktîvkirinê bi taybetî di karên dabeşkirinê de bikêr e ku armanc ew e ku meriv têketinek ji yek ji çend gengazan veqetîne.