Li ku derê meriv dikare berhevoka daneyên Iris-ê ku di nimûneyê de hatî bikar anîn bibînin?
Ji bo dîtina danûstendina Irisê ku di nimûneyê de hatî bikar anîn, meriv dikare bi navgîniya Depoya Fêrbûna Makîneya UCI-yê bigihîje wê. Danûstendina Iris di warê fêrbûna makîneyê de ji bo karên dabeşkirinê danehevek bi gelemperî tête bikar anîn, nemaze di warên perwerdehiyê de ji ber sadebûn û bandorkeriya wê di nîşandana algorîtmayên cihêreng ên fêrbûna makîneyê de. Makîneya UCI
Cûdahiyên sereke di barkirin û perwerdekirina daneya Iris de di navbera guhertoyên Tensorflow 1 û Tensorflow 2 de çi ne?
Koda eslî ya ku ji bo barkirin û perwerdekirina databasa irisê hatî peyda kirin ji bo TensorFlow 1 hate sêwirandin û dibe ku bi TensorFlow 2 re nexebite. Ev nakokî ji ber hin guhertin û nûvekirinên ku di vê guhertoya nû ya TensorFlow de hatine destnîşan kirin, ku dê di paşerojê de bi hûrgulî were destnîşan kirin derdikeve holê. mijarên ku rasterast bi TensorFlow re têkildar in
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Texmînerên sade û sade
Rastiya modelê di dabeşkirina celebên cûda yên kulîlkên iris de çi ye?
Rastiya modela fêrbûna makîneyê di dabeşkirina celebên cûda yên kulîlkên iris de dikare bi nirxandina performansa wê li ser databasek ceribandinê were destnîşankirin. Di çarçoweya daneheva Irisê de, ku ji bo peywirên dabeşkirinê danehevek pîvanê ya populer e, rastbûna modelê ji sedî kulîlkên irisê yên ku bi rengek rast hatine dabeşkirin vedibêje.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Texmînerên sade û sade, Nirxandina îmtîhanê