Cûdahiya di navbera TensorFlow û TensorBoard de çi ne?
TensorFlow û TensorBoard her du jî amûrên ku bi berfirehî di warê fêrbûna makîneyê de têne bikar anîn, bi taybetî ji bo pêşkeftina model û dîtinê têne bikar anîn. Dema ku ew têkildar in û pir caran bi hev re têne bikar anîn, di navbera her duyan de cûdahiyên cûda hene. TensorFlow çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ye ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin. Ew komek berfireh a amûran peyda dike û
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, TensorBoard ji bo dîtbariya model
TensorFlow di pêşkeftin û bicîhkirina modela fêrbûna makîneyê de ku di sepana Tambua de tê bikar anîn de çi rola dilîze?
TensorFlow di pêşkeftin û bicîhkirina modela fêrbûna makîneyê de ku di sepana Tambua de tê bikar anîn de ji bo alîkariya bijîjkan ku nexweşiyên respirasyonê nas dikin de rolek girîng dilîze. TensorFlow çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniyek vekirî ye ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin ku ekosîstemek berfereh ji bo çêkirin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê peyda dike. Ew cûrbecûr amûran pêşkêşî dike
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Alîkariya bijîjkan bi karanîna fêrbûna makîneyê ve nexweşiyên nefesê vedibînin, Nirxandina îmtîhanê
Çima tê pêşniyar kirin ku dema ku modelek nû li TensorFlow prototîp bikin, darvekirina dilxwaz çalak bikin?
Çalakkirina darvekirina dilxwazî dema prototîpkirina modelek nû li TensorFlow ji ber gelek avantajên wê û nirxa dîdaktîk pir tê pêşniyar kirin. Pêkanîna dilxwaz di TensorFlow de modek e ku destûrê dide nirxandina tavilê ya operasyonan, ku ezmûnek pêşkeftina xwerû û înteraktîf dike. Di vê modê de, operasyonên TensorFlow tavilê wekî ku jê re tê gotin têne darve kirin,
Feydeya karanîna texmînkerek konservekirî di API-ya asta bilind a TensorFlow de çi ye?
Bikaranîna texmînkerên konservekirî di API-a-asta bilind a TensorFlow de gelek feydeyan peyda dike ku dikare pêvajoya çêkirin û perwerdehiya modelên fêrbûna makîneyê pir hêsan bike. Van texmînkerên konserveyê, ku wekî texmînkerên pêş-avakirî jî têne zanîn, modelên pêş-pêkandî ne ku ji hêla TensorFlow ve têne peyda kirin ku tevliheviyên afirandina model, perwerdehî û nirxandinê vedihewînin. Bi karanîna van texmînkerên konserveyê, pêşdebiran
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Texmînerên sade û sade, Nirxandina îmtîhanê