Serlêdana Tambua çawa di teşhîskirin û dermankirina nexweşiyên respirasyonê de pirsgirêka teşhîskirina xelet û prosedurên nepêwist çareser dike?
Serlêdana Tambua çareseriyek nûjen e ku di teşhîs û dermankirina nexweşiyên respirasyonê de pirsgirêka teşhîskirina xelet û prosedurên nepêwîst dike. Bi karanîna hêza Zehmetiya Hunerî (AI) û fêrbûna makîneyê, nemaze TensorFlow, Tambua algorîtmayên pêşkeftî û teknîkên analîzkirina daneyê bikar tîne da ku rastbûn û karbidestiya tespîtkirina nexweşiya respirasyonê baştir bike. Yek
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Alîkariya bijîjkan bi karanîna fêrbûna makîneyê ve nexweşiyên nefesê vedibînin, Nirxandina îmtîhanê
TensorFlow Lite di bicîhkirina modela fêrbûna makîneyê de li ser sepana Tambua çi feydeyek peyda dike?
TensorFlow Lite di bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê de li ser sepana Tambua gelek avantaj peyda dike. TensorFlow Lite çarçoveyek sivik û bikêr e ku bi taybetî ji bo bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê li ser cîhazên mobîl û pêvekirî hatî çêkirin. Ew gelek feydeyan pêşkêşî dike ku wê ji bo bicîhkirina modela tespîtkirina nexweşiya tansiyonê li ser vebijarkek îdeal dike
Bikaranîna spektograman di TensorFlow de çawa dibe alîkar ku daneyên deng ji stetoskopên dîjîtal veguhezîne formatek dîtbar ji bo analîza bi bandor a ji hêla komputerê ve?
Bikaranîna spektrograman di TensorFlow de di veguheztina daneyên deng ji stetoskopên dîjîtal de li formatek dîtbarî ku bi komputerê ve bi bandor were analîz kirin de rolek girîng dilîze. Spectrogram temsîla sînyalên deng e ku di derheqê frekansa û şiyana pêkhateyên deng de nihêrînên hêja peyda dike. Bi karanîna kapasîteyên TensorFlow, em dikarin
TensorFlow di pêşkeftin û bicîhkirina modela fêrbûna makîneyê de ku di sepana Tambua de tê bikar anîn de çi rola dilîze?
TensorFlow di pêşkeftin û bicîhkirina modela fêrbûna makîneyê de ku di sepana Tambua de tê bikar anîn de ji bo alîkariya bijîjkan ku nexweşiyên respirasyonê nas dikin de rolek girîng dilîze. TensorFlow çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniyek vekirî ye ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin ku ekosîstemek berfereh ji bo çêkirin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê peyda dike. Ew cûrbecûr amûran pêşkêşî dike
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Alîkariya bijîjkan bi karanîna fêrbûna makîneyê ve nexweşiyên nefesê vedibînin, Nirxandina îmtîhanê
Serlêdana Tambua çawa fêrbûna makîneyê û TensorFlow bi kar tîne da ku şoreşgerî li teşhîs û dermankirina nexweşiyên tansiyonê li deverên kêm-çavkaniyê yên mîna Afrîkaya Sub-Saharan bike?
Serlêdana Tambua çareseriyek bingehîn e ku fêrbûna makîneyê û TensorFlow bi kar tîne da ku şoreşgerî li teşhîs û dermankirina nexweşiyên tansiyonê li deverên kêm-çavkaniyê bike, nemaze Afrîkaya Sub-Saharan. Bi karanîna hêza îstîxbarata sûnî û algorîtmayên fêrbûna kûr, Tambua armanc dike ku kêşeyên ku li van deveran bi pêşkêşkerên lênihêrîna tenduristiyê re rû bi rû ne, ku gihîştina