Ma motora Fêrbûna Makîneya Ewrê ya Google (CMLE) wergirtina çavkaniyê û veavakirina otomatîkî pêşkêşî dike û piştî ku perwerdehiya modelê qediya girtina çavkaniyê bi rê ve dibe?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) amûrek hêzdar e ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve hatî peyda kirin ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê bi rengek belavkirî û paralel. Lêbelê, ew ne wergirtin û veavakirina çavkaniyê ya otomatîkî pêşkêşî dike, ne jî piştî qedandina perwerdehiya modelê girtina çavkaniyê bi rê ve dibe. Di vê bersivê de, em ê
Dema ku CMLE bikar bînin, çêkirina guhertoyek hewce dike ku çavkaniyek modelek derhanîn diyar bike?
Dema ku CMLE (Motora Fêrbûna Makîneya Cloud) ji bo afirandina guhertoyek bikar tîne, pêdivî ye ku çavkaniyek modelek derxistinê diyar bike. Ev hewcedarî ji ber çend sedeman girîng e, ku dê di vê bersivê de bi berfirehî were rave kirin. Pêşîn, em fêm bikin ka wateya "modela derhanîn" çi ye. Di çarçoveya CMLE de, modelek derhanîn
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, GCP BigQuery û danûstandinên vekirî
Ma CMLE dikare ji daneyên hilanînê yên Google Cloud bixwîne û ji bo encamnameyê modelek perwerdekirî ya diyarkirî bikar bîne?
Bi rastî, ew dikare. Di Google Cloud Machine Learning de, taybetmendiyek bi navê Cloud Machine Learning Engine (CMLE) heye. CMLE ji bo perwerdekirin û bicihkirina modelên fêrbûna makîneyê di ewr de platformek hêzdar û berbelav peyda dike. Ew dihêle bikarhêneran daneyan ji hilanîna Cloud bixwînin û ji bo encamgirtinê modelek perwerdekirî bikar bînin. Dema ku ew tê