EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google

Google Cloud li ser gihandina karûbarên AI-yê û pêkanîna wekî platforma fêrbûna makîneya bilind-end pir girîng e.

Hin karûbarên Google Cloud AI ev in:

• Cloud AutoML - Xizmeta ji bo perwerdekirin û bicîhkirina makîneya xwerû, modelên fêrbûnê. Ji Septemberlonê 2018, karûbar li Beta ye.
• Cloud TPU - Acceleratorên ku Google ji bo perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê bikar tîne.
• Motora Fêrbûna Makîna Ewr - Xizmeta birêvekirî ji bo perwerde û avakirina modelên fêrbûna makîneyê li ser bingeha çarçoveyên sereke.
• Cloud Job Discovery - Karûbarê li ser bingeha kapasîteyên lêgerîn û fêrbûna makîneya Google-ê ji bo ekosîstema nûvekêşanê.
• Dialogflow Enterprise - Derdora pêşkeftinê ya li ser bingeha fêrbûna makîneya Google-ê ji bo çêkirina navrûyên axaftinê.
• Cloud Natural Language - Karûbarê analîzkirina nivîsê li ser bingeha modelên Fêrbûna Kûr a Google.
• Cloud Speech-to-Text - Xizmeta veguherîna axaftina bi nivîsê ya li ser bingeha fêrbûna makîneyê.
• Cloud Text-to-Speech - Karûbarê veguherîna nivîsarê bi axaftinê li ser bingeha fêrbûna makîneyê.
• Cloud Translation API - Xizmet ji bo ku bi dînamîkî di navbera bi hezaran cot zimanên heyî de wergerîne
• Cloud Vision API - Karûbarê analîzkirina wêneyê li ser fêrbûna makîneyê
• Cloud Video Intelligence - Karûbarê analîzkirina vîdyoyê li ser fêrbûna makîneyê

Wekî mînak taybetmendiyên AutoML Vision (fêrbûna makîneya otomatîk a Google Cloud ji bo têgihîştina ramanê ya dîtbarî) bigerin û bi mufredatek berfireh a vê bernameya EITC bidomînin.

Google AI dabeşek spîkî ya Google-ê ye ku ji zîrekiya çêkirî re hatî veqetandin. Ew li Google I/O 2017 ji hêla CEO Sundar Pichai ve hate ragihandin. Projeyên sereke yên Google AI-ê hene

• Ji bo ku nermalava fêrbûna makîneyê pêşve bibin TPUyên binavûdeng (yekeyên pêvajoyê yên tensor) xizmetê dikin.
• Pêşveçûna TensorFlow.
• Ewrê TensorFlow Lêkolîn dê komek belaş ji hezar TPU ewr bide lêkolîneran da ku lêkolîna fêrbûna makîneyê li ser bikin, bi şertê ku lêkolîn çavkaniya vekirî be û ew dîtinên xwe deynin û wê di kovarek zanistî ya ji hêla pejirandî de biweşînin.
• Portala bi hezaran weşanên lêkolînê yên ji hêla karmendên Google ve.
• Magenta: tîmek lêkolînê ya fêrbûna kûr rola fêrbûna makîneyê wekî amûrek di pêvajoya afirîner de vedikole. Tîmê gelek projeyên çavkaniya vekirî serbest berdan ku dihêlin hunermend û muzîkjen pêvajoyên xwe bi karanîna AI-yê dirêj bikin.
• Sycamore: Pêvajoya Quantumê Bername ya 54-Qubit.

Projeyek din Google Brain e. Ew tîmek lêkolînê ya zîrekiya sûnî ya fêrbûna kûr a Google-ê ye, ku di destpêka 2010-an de hatî damezirandin, û lêkolîna fêrbûna makîneya vekirî-xelas bi pergalên agahdariyê û çavkaniyên mezin ên rahijmendiyê re dike yek. Projeya Google Brain di 2011-an de wek hevkariya lêkolînê ya nîvdemî di navbera Google Fellow Jeff Dean, Lêkolînerê Google Greg Corrado, û profesorê Zanîngeha Stanford Andrew Ng de dest pê kir. Ng ji 2006-an pê ve eleqedar bû ku teknîkên fêrbûna kûr bikar bîne da ku pirsgirêka aqilmendiya sûnî bişkîne, û di 2011-an de dest bi hevkariyê bi Dean û Corrado re kir ku li ser bingeha binesaziya computing ewr a Google-ê pergaleke nermalava fêrbûna kûr a mezin, DistBelief, ava bike. Google Brain wekî projeyek Google X dest pê kir û ew qas serfiraz bû ku ew vegeriya Google-ê mezûn bû: Astro Teller got ku Google Brain ji bo tevahî lêçûna Google X daye. Di Hezîran 2012 de, New York Times ragihand ku komek 16,000 pêvajoyên li 1,000 komputerên ku ji bo teqlîdkirina hin aliyên çalakiya mejiyê mirovan hatine terxankirin xwe bi serfirazî fêr kir ku pisîkek li ser bingeha 10 mîlyon wêneyên dîjîtal ên ji vîdyoyên YouTube hatine girtin nas bike. Ji salên pêşîn ên projeyê ve, Google Brain gelek girîng pêşve çûye û di hilberên Google AI-yê de gelek sepanan dibîne.

Ji bo awirek li ser pêşveçûnê xwenîşandana nimûneyî ya behreyên Arîkarê Google-ê bigerin: