Pêvajoya dîtbarkirina makîneyek Turing bi karanîna diagramekê vebêjin. Diagram rewş, veguheztin û tevgera giştî ya makîneyê çawa destnîşan dike?
Di warê teoriya tevliheviya hesabkirinê de, dîtina makîneyek Turing bi karanîna diagramek rêyek bi bandor e ji bo têgihiştin û analîzkirina tevgera wê. Makîneya Turing amûrek teorîkî ye ku li ser kasetek bêdawî ku di nav şaneyên veqetandî de hatî dabeş kirin dixebite, ku her şaneyek dikare sembolek bigire. Makîne serê tape heye ku
- Weşandin Pîroz, EITC/IS/CCTF Bingehên Teoriya Tevliheviya Hesabkirinê, Makîneyên Turing, Mînakên Makîneya Turing, Nirxandina îmtîhanê
Lucid çawa pêvajoya xweşbînkirina wêneyên têketinê ji bo dîtina torên neuralî hêsan dike?
Lucid amûrek hêzdar e ku pêvajoya xweşbînkirina wêneyên têketinê ji bo dîtina torên neuralî hêsan dike. Bi peydakirina navgînek bikarhêner-heval û cûrbecûr taybetmendî, Lucid rê dide lêkolîner û pêşdebiran ku karên hundurîn ên torên neuralî yên pevgirêdayî (CNN) bi rengekî xwerû û bikêrtir bikolin û fam bikin. Yek ji
Em çawa dikarin binerin û fêm bikin ka neuronek taybetî "digere" di torgilokek neuralî ya hevgirtî de?
Ji bo dîtin û têgihîştina ku neuronek taybetî "digere" di torgilokek neuralî ya hevgirtî (CNN) de, em dikarin teknîkên cihêreng bikar bînin ku hêza Lucid, pirtûkxaneyek ji bo dîtina torên neuralî bi kar tînin. Bi vekolîna aktîvkirin û taybetmendiyên ku ji hêla neuronên kesane ve hatine fêr kirin, em dikarin di nav qalibên taybetî yên ku wan çalak dikin de têgihiştinan bistînin.
Çawa Google Cloud Datalab bi BigQuery re yek dike û feydeyên karanîna wê çi ne?
Google Cloud Datalab amûrek hêzdar e ku bêkêmasî bi BigQuery re yek dibe, ji bo vekolîn, analîzkirin û dîtbarîkirina daneyan hawîrdorek berfireh û bikêr peyda dike. Bi karanîna kapasîteyên hem Google Cloud Datalab û hem jî BigQuery, bikarhêner dikarin hemî potansiyela daneyên xwe vekin û têgihiştinên hêja bi dest bixin. Ji bo ku fêm bikin ka Google Cloud çawa ye
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Google Cloud Datalab - notebook di ewr de, Nirxandina îmtîhanê
Armanca karanîna TensorBoard di fêrbûna makîneyê de çi ye?
TensorBoard di warê fêrbûna makîneyê de amûrek hêzdar e ku ji bo dîtin û analîzkirina aliyên cihêreng ên modelek fêrbûna makîneyê xizmet dike. Ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, TensorBoard ji bo şopandin û xeletkirina modelên fêrbûna makîneyê navgînek berfireh û xwerû peyda dike. Armanca wê ya bingehîn ew e ku têgihîştin û şîrovekirina tevlihev zêde bike
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, TensorBoard ji bo dîtbariya model, Nirxandina îmtîhanê
- 1
- 2