Çima qata derketinê ya CNN-ê ji bo naskirina kûçikan û pisîkan tenê 2 girêk hene?
Tebeqeya derketinê ya Tora Neuralî ya Convolutional (CNN) ji bo naskirina kûçikan li hember pisîkan bi gelemperî ji ber cewhera binar a karê dabeşkirinê tenê 2 girêk hene. Di vê rewşa taybetî de, armanc ev e ku meriv diyar bike ka wêneyek têketinê ji çîna "kûçik" an çîna "pisîk" e. Di encamê de, encam
Cûdahiya di navbera qata derketinê û qatên veşartî de di modelek tora neuralî de li TensorFlow çi ye?
Di TensorFlow de qata derketinê û qatên veşartî di modelek tora neuralî de ji armancên cûda re xizmet dikin û taybetmendiyên cûda hene. Fêmkirina cûdahiya di navbera van qatan de ji bo sêwirandin û perwerdekirina bi bandor a torên neuralî pir girîng e. Tebeqeya derketinê qata dawîn a modela tora neuralî ye, ku berpirsiyarê hilberandina hilbera xwestî ye
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, TensorFlow, Modela tora nerîtê, Nirxandina îmtîhanê
Di modela torê ya neuralî de hejmara biasiyan di qata derketinê de çawa tê destnîşankirin?
Di modela torê ya neuralî de, hejmara nehfên di qata derketinê de ji hêla hejmara neuronên di qata derketinê de tê destnîşankirin. Her neuronek di qata derketinê de hewce dike ku têgehek bias li serjimara wê ya girankirî were zêdekirin da ku asta nermbûn û kontrolê di navgîniyê de destnîşan bike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, TensorFlow, Modela tora nerîtê, Nirxandina îmtîhanê
Mîmariya tora neuralî ya ku di nimûneyê de hatî bikar anîn rave bike, tevî fonksiyonên çalakkirinê û hejmara yekîneyên di her qatê de.
Mîmariya tora neuralî ya ku di nimûneyê de hatî bikar anîn torgilokek neuralî ya pêşkeftî ya bi sê qatan e: qatek têketinê, qatek veşartî, û qatek derketinê. Tebeqeya têketinê ji 784 yekîneyan pêk tê, ku bi hejmara pîxelên wêneya têketinê re têkildar e. Her yekîneyek di qata têketinê de tundiyê temsîl dike
Rola qata derketinê di dabeşkerek wêneyê de ku bi karanîna TensorFlow hatî çêkirin çi ye?
Parçeya derketinê di dabeşkerek wêneyê de ku bi karanîna TensorFlow hatî çêkirin de rolek girîng dilîze. Wekî qata paşîn a tora neuralî, ew berpirsiyar e ku li ser bingeha wêneya têketinê hilber an pêşbîniya xwestî hilberîne. Tebeqeya derketinê ji yek an çend neuronan pêk tê, ku her yek çînek an kategoriyek taybetî ya ku ew temsîl dike