Ma modela tora neuralî ya PyTorch dikare ji bo pêvajoya CPU û GPU heman kodê hebe?
Bi gelemperî modelek tora neuralî ya li PyTorch dikare hem ji bo pêvajoya CPU û hem jî GPU xwedî heman kodê be. PyTorch çarçoveyek fêrbûna kûr-çavkaniya vekirî ya populer e ku ji bo avakirina û perwerdekirina torên neuralî platformek maqûl û bikêr peyda dike. Yek ji taybetmendiyên sereke yên PyTorch şiyana wê ye ku bi rengek bêkêmasî di navbera CPU de biguhezîne
Em çawa dikarin rastbûn û nirxên windabûnê yên modelek perwerdekirî grafîkî bikin?
Ji bo grafîkirina rastbûn û nirxên windabûnê yên modelek perwerdekirî di warê fêrbûna kûr de, em dikarin teknîk û amûrên cihêreng ên ku di Python û PyTorch de hene bikar bînin. Şopandina rastbûn û nirxên windabûnê ji bo nirxandina performansa modela me û girtina biryarên agahdar di derbarê perwerdehî û xweşbîniya wê de pir girîng e. Di vê
Em çawa dikarin di pêvajoya analîzkirina modelê de daneyên perwerdehiyê û pejirandinê tomar bikin?
Ji bo ku di dema pêvajoya analîzkirina modelê de di fêrbûna kûr de bi Python û PyTorch re daneyên perwerdehî û pejirandinê tomar bikin, em dikarin teknîk û amûrên cihêreng bikar bînin. Têketinkirina daneyan ji bo şopandina performansa modelê, analîzkirina tevgera wê, û girtina biryarên agahdar ji bo pêşkeftinên din pir girîng e. Di vê bersivê de, em ê nêzîkatiyên cihêreng lêkolîn bikin
Ji bo hesabkirina bikêrhatî ya li PyTorch çawa dikarin qat an torên taybetî ji GPU-yên taybetî re werin veqetandin?
Tayînkirina qat an torên taybetî ji GPU-yên taybetî re dikare bi girîngî karîgeriya hesabkirinê ya li PyTorch zêde bike. Vê kapasîteyê rê dide pêvajoyek paralel li ser gelek GPU-yan, di modelên fêrbûna kûr de pêvajoyên perwerdehiyê û encamdanê bi bandor bileztir dike. Di vê bersivê de, em ê lêkolîn bikin ka meriv çawa di PyTorch-ê de qat an torên taybetî ji GPU-yên taybetî re vedigire,
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/DLPP Fêrbûna Kûr a bi Python û PyTorch, Bi fêrbûna kûr pêşve diçin, Hesabkirina li ser GPU, Nirxandina îmtîhanê
Amûr çawa dikare ji bo xebitandina kodê li ser cîhazên cihêreng were destnîşankirin û dînamîk were destnîşankirin?
Ji bo diyarkirin û pênasekirina dînamîkî ya amûrê ji bo xebitandina kodê li ser cîhazên cihêreng di çarçoweya îstîxbarata sûnî û fêrbûna kûr de, em dikarin kapasîteyên ku ji hêla pirtûkxaneyên wekî PyTorch ve têne peyda kirin bikar bînin. PyTorch çarçoveyek fêrbûna makîneyê-çavkaniya vekirî ya populer e ku hem li ser CPU û hem jî GPU-yê hesabkirinê piştgirî dike, û pêkanîna bikêrhatî ya fêrbûna kûr dike.
Karûbarên ewr çawa dikarin ji bo meşandina hesabên fêrbûna kûr li ser GPU werin bikar anîn?
Karûbarên Cloud awayê ku em hesabên fêrbûna kûr li ser GPU-yê pêk tînin şoreş kirin. Bi karanîna hêza ewr re, lêkolîner û bijîjk dikarin bêyî hewcedariya veberhênanên hardware yên biha bigihîjin çavkaniyên komputerê yên performansa bilind. Di vê bersivê de, em ê lêkolîn bikin ka karûbarên ewr çawa dikarin ji bo meşandina hesabên fêrbûna kûr li ser GPU-yê werin bikar anîn,
Ji bo karanîna GPU-ya herêmî ji bo sazkirina amûra CUDA û cuDNN gavên pêwîst çi ne?
Ji bo sazkirina amûra CUDA û cuDNN-ê ji bo karanîna GPU-ya herêmî ya di warê Zehmetkêşiya Hunerî - Fêrbûna Kûr bi Python û PyTorch re, çend gavên pêwîst hene ku divê werin şopandin. Ev rêbernameya berfireh dê ravekirinek hûrgulî ya her gavê peyda bike, ku têgihiştinek bêkêmasî ya pêvajoyê misoger bike. Asta 1ê:
Girîngiya meşandina hesabên fêrbûna kûr li ser GPU çi ye?
Rêvekirina hesabên fêrbûna kûr li ser GPU di warê îstîxbarata sûnî de, nemaze di warê fêrbûna kûr bi Python û PyTorch de, pir girîng e. Vê pratîkê bi girîngî bilezkirina pêvajoyên perwerdehiyê û encamgirtinê ve qada şoreşgerî kir, ku lêkolîner û bijîjkeran hişt ku pirsgirêkên tevlihev ên ku berê ne pêkan bûn çareser bikin. Ew
Hûn mîmariya CNN-ê li PyTorch çawa pênase dikin?
Mîmariya Tora Neuralî ya Convolutional (CNN) li PyTorch behsa sêwirandin û birêkûpêkkirina pêkhateyên wê yên cihêreng, wek qatên hevgirtî, qatên hevgirtinê, qatên bi tevahî girêdayî, û fonksiyonên aktîfkirinê dike. Mîmarî destnîşan dike ka torê çawa pêvajoy dike û daneyên têketinê diguhezîne da ku encamên watedar hilberîne. Di vê bersivê de, em ê bi berfirehî pêşkêş bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/DLPP Fêrbûna Kûr a bi Python û PyTorch, Torgiloka neural a konvolution (CNN), Convnet Perwerde, Nirxandina îmtîhanê
Dema ku CNN-ê bi karanîna PyTorch-ê perwerde dike pirtûkxaneyên pêwîst çi ne ku hewce ne ku werin import kirin?
Dema ku bi karanîna PyTorch Tora Neuralî ya Convolutional (CNN) perwerde dikin, çend pirtûkxaneyên pêwîst hene ku hewce ne ku werin import kirin. Van pirtûkxane ji bo çêkirin û perwerdekirina modelên CNN fonksiyonên bingehîn peyda dikin. Di vê bersivê de, em ê pirtûkxaneyên sereke yên ku bi gelemperî di warê fêrbûna kûr de ji bo perwerdekirina CNN bi PyTorch re têne bikar anîn nîqaş bikin. 1.