Armanca konvoksiyonên di tora neuralî ya hevgirtî (CNN) de çi ye?
Tora neuralî ya hevgirtî (CNN) di warê dîtina komputerê de şoreşek çêkiriye û ji bo karên cihêreng ên girêdayî wêneyê yên wekî dabeşkirina wêneyê, vedîtina tiştan, û dabeşkirina wêneyê bûne mîmarî. Di dilê CNN-an de têgeha konvobûnê heye, ku di derxistina taybetmendiyên watedar ji wêneyên têketinê de rolek girîng dileyze. Armanca
Meriv çawa di CNN-an de tevlihev û berhevok têne hev kirin da ku di wêneyan de qalibên tevlihev fêr bibin û nas bikin?
Di torên neuralî yên pevgirêdayî (CNNs) de, pevçûn û kombûn têne hev kirin da ku di wêneyan de qalibên tevlihev fêr bibin û nas bikin. Ev kombînasyon di derxistina taybetmendiyên watedar ji wêneyên têketinê de rolek girîng dilîze, ku torgilokê bi rêkûpêk fêm bike û dabeş bike. Di CNN-an de qatên hevedudanî ji bo tespîtkirina qalibên herêmî an taybetmendiyên di nav de berpirsiyar in
Pêvajoya tevlihevkirinê di CNN-ê de rave bikin û ka ew çawa dibin alîkar ku nimûne an taybetmendiyên di wêneyekê de nas bikin.
Tora neuralî ya hevgirtî (CNN) çînek modelên fêrbûna kûr in ku bi berfirehî ji bo karên naskirina wêneyê têne bikar anîn. Pêvajoya tevlihevkirinê di CNN-ê de di destnîşankirina nimûne an taybetmendiyên di wêneyek de rolek girîng dilîze. Di vê ravekirinê de, em ê li hûrguliyên ka çawa tevlihevî têne kirin û girîngiya wan di wêneyê de hûr bibin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Di TensorFlow de torgilokên rehikan ên konvolucional, Bingehên tevnên neyralî yên konvolucional, Nirxandina îmtîhanê
Têgeha hevgirtinê û rola wê di torên neuralî yên pevgirêdanê de rave bikin.
Hevgirtin di torên neuralî yên hevgirtî (CNN) de têgehek bingehîn e ku di kêmkirina pîvanên cîhê nexşeyên taybetmendiyê de rolek girîng dilîze, di heman demê de agahdariya girîng a ku ji bo dabeşkirina rastîn hewce dike digire. Di vê çarçovê de, berhevkirin pêvajoya dakêşana daneyên têketinê bi kurtkirina taybetmendiyên herêmî di nirxek nûnerek yekane de vedibêje. Ev
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Destpêka TensorFlow, Danasîna torên rehikan ên konvulsiyon, Nirxandina îmtîhanê
Armanca fîlterkirina di tora neuralî ya hevgirtî de çi ye?
Parzûnkirin di torên neuralî yên pevgirêdayî (CNN) de rolek girîng dilîze ji ber ku wan dihêle ku taybetmendiyên watedar ji daneyên têketinê derxînin. Armanca fîlterkirinê di CNN de ew e ku di nav daneyan de qalibên girîng an strukturên girîng kifş bike û xêz bike, ku dûv re dikare ji bo karên cihêreng ên wekî dabeşkirina wêneyê, tespîtkirina tiştan, û wêneyê were bikar anîn.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Destpêka TensorFlow, Danasîna torên rehikan ên konvulsiyon, Nirxandina îmtîhanê