Meriv çawa di CNN-an de tevlihev û berhevok têne hev kirin da ku di wêneyan de qalibên tevlihev fêr bibin û nas bikin?
Di torên neuralî yên pevgirêdayî (CNNs) de, pevçûn û kombûn têne hev kirin da ku di wêneyan de qalibên tevlihev fêr bibin û nas bikin. Ev kombînasyon di derxistina taybetmendiyên watedar ji wêneyên têketinê de rolek girîng dilîze, ku torgilokê bi rêkûpêk fêm bike û dabeş bike. Di CNN-an de qatên hevedudanî ji bo tespîtkirina qalibên herêmî an taybetmendiyên di nav de berpirsiyar in
Struktura CNN-ê, di nav de rola qatên veşartî û qata bi tevahî ve girêdayî vebêjin.
Tora Neuralî ya Convolutional (CNN) celebek tora neuralî ya çêkirî ye ku bi taybetî di analîzkirina daneyên dîtbar de bi bandor e. Ew bi berfirehî di karên dîtina komputerê de wekî dabeşkirina wêneyê, vedîtina tiştan, û dabeşkirina wêneyê de tê bikar anîn. Struktura CNN ji çend qatan pêk tê, di nav de qatên veşartî û qatek bi tevahî ve girêdayî, her yek
Hevgirtin çawa nexşeyên taybetmendiyê di CNN de hêsan dike, û armanca berhevkirina max çi ye?
Pooling teknîkek e ku di Torên Neuralî yên Convolutional (CNN) de tê bikar anîn da ku pîvana nexşeyên taybetmendiyê hêsan bike û kêm bike. Ew di derxistin û parastina taybetmendiyên herî girîng ên ji daneyên têketinê de rolek girîng dilîze. Di CNN-an de, kombûn bi gelemperî piştî serîlêdana qatên konvokî tête kirin. Armanca berhevkirinê du alî ye:
Pêvajoya tevlihevkirinê di CNN-ê de rave bikin û ka ew çawa dibin alîkar ku nimûne an taybetmendiyên di wêneyekê de nas bikin.
Tora neuralî ya hevgirtî (CNN) çînek modelên fêrbûna kûr in ku bi berfirehî ji bo karên naskirina wêneyê têne bikar anîn. Pêvajoya tevlihevkirinê di CNN-ê de di destnîşankirina nimûne an taybetmendiyên di wêneyek de rolek girîng dilîze. Di vê ravekirinê de, em ê li hûrguliyên ka çawa tevlihevî têne kirin û girîngiya wan di wêneyê de hûr bibin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Di TensorFlow de torgilokên rehikan ên konvolucional, Bingehên tevnên neyralî yên konvolucional, Nirxandina îmtîhanê
Parçeyên sereke yên torgilokek neuralî (CNN) çi ne û ew çawa beşdarî naskirina wêneyê dibin?
Tora neuralî ya konvolutional (CNN) celebek tora neuralî ya çêkirî ye ku bi taybetî di karên naskirina wêneyê de bi bandor e. Ew hatiye dîzaynkirin ku bi karanîna pir tebeqeyên neuronên bi hev ve girêdayî kapasîteyên pêvajoyek dîtbarî yên mêjiyê mirovî teqlîd bike. Di vê bersivê de, em ê li ser pêkhateyên sereke yên CNN û çawa ew nîqaş bikin