Armanca berhevkirina modelek li TensorFlow çi ye?
Armanca berhevkirina modelek li TensorFlow ev e ku koda asta bilind, ku ji hêla mirovan ve tê xwendin ku ji hêla pêşdebir ve hatî nivîsandin veguhezîne nûnertiyek asta nizm a ku dikare ji hêla hardware ya bingehîn ve bi bandor were darve kirin. Ev pêvajo çend gavên girîng û xweşbîniyê vedihewîne ku beşdarî performansa giştî û bikêrhatina modelê dibe. Pêşîn, pêvajoya berhevkirinê
Modela li TensorFlow.js çawa tê berhev kirin û perwerdekirin, û rola fonksiyona windabûna xaça-entropiya kategorî çi ye?
Di TensorFlow.js de, pêvajoya berhevkirin û perwerdekirina modelek çend gavên ku ji bo avakirina torgilokek neuralî ya ku karibe karên dabeşkirinê pêk bîne girîng in vedihewîne. Armanca vê bersivê ew e ku ravekirinek hûrgulî û berfireh a van gavan peyda bike, û balê dikişîne ser rola fonksiyona windabûna xaçerê ya kategorîk. Pêşîn, ji bo avakirina modela torê ya neuralî