Pêvajoya afirandina pelê CSV-ê ya ku ji bo her wêneyek di databasa me de rê û nîşana navnîş dike çi ye?
Afirandina pelek CSV-ya ku rê û nîşana her wêneyek di danezanê de navnîş dike, di amadekirina daneyan de ji bo karên fêrbûna makîneyê, nemaze di warê dîtina komputerê de, gavek bingehîn e. Ev pêvajo organîzekirina wêneyan, derxistina rê û etîketên wan, û formatkirina daneyan di pelek CSV de pêk tîne. Dest pê kirin,
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, AutoML Vision - beş 1, Nirxandina îmtîhanê
Zanyarên daneyê çawa dikarin danûstendinên xwe bi bandor li ser Kaggle belge bikin, û hin hêmanên sereke yên belgekirina databasê çi ne?
Zanyarên daneyê bi şopandina komek hêmanên sereke yên ji bo belgekirina danezanê dikarin bi bandor daneyên xwe li ser Kaggle belge bikin. Belgekirina rast girîng e ji ber ku ew ji zanyarên din ên daneyê re dibe alîkar ku databas, struktur û karanîna wê ya potansiyel fam bikin. Ev bersiv dê ravekirinek hûrgulî ya hêmanên sereke yên belgekirina daneya li ser Kaggle peyda bike. 1.
Di pêvajoya fêrbûna makîneyê de amadekirina daneyê çawa dikare dem û hewldanê xilas bike?
Amadekirina daneyê di pêvajoya fêrbûna makîneyê de rolek girîng dilîze, ji ber ku ew dikare bi girîngî dem û hewildan xilas bike û pê ewle bike ku daneyên ku ji bo modelên perwerdehiyê têne bikar anîn qalîteya bilind, têkildar û bi rêkûpêk hatine format kirin. Di vê bersivê de, em ê lêkolîn bikin ka çawa amadekirina daneyê dikare van feydeyan bi dest bixe, li ser bandora wê ya li ser daneyan hûr bibe
Heft gavên ku di xebata fêrbûna makîneyê de têkildar in çi ne?
Xebata fêrbûna makîneyê ji heft gavên bingehîn pêk tê ku rêberiya pêşkeftin û bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê dike. Van gavan ji bo misogerkirina rastbûn, karîgerî û pêbaweriya modelan pir girîng in. Di vê bersivê de, em ê her yek ji van gavan bi hûrgulî bikolin, têgihîştinek berfireh a xebata fêrbûna makîneyê peyda bikin. Gav
Çima amadekirina daneyê di fêrbûna makîneyê de gavek girîng e?
Amadekirina daneyê di pêvajoya fêrbûna makîneyê de gavek bingehîn û bingehîn e. Ew veguheztina daneyên xav vediguhezîne formek ku ji bo analîz û modelkirinê maqûl e. Ev gav girîng e ji ber ku kalîte û strukturên daneyan rasterast bandorê li rastbûn û bandorkeriya modelên fêrbûna makîneyê yên ku li ser têne çêkirin dike.
- 1
- 2