Ger pêvajoya veguheztinê nekare hin fonksiyonan di koda we de nûve bike divê hûn çi bikin?
Dema ku koda xweya heyî ji bo TensorFlow 2.0 nûve dike, mimkun e ku pêvajoya veguheztinê bi hin fonksiyonan re rû bi rû bimîne ku nekarin bixweber werin nûve kirin. Di rewşên weha de, çend gav hene ku hûn dikarin ji bo çareserkirina vê pirsgirêkê bavêjin û nûvekirina serketî ya koda xwe piştrast bikin. 1. Guhertinên di TensorFlow 2.0 de fêm bikin: Berî ku hewl bidin
Meriv çawa amûra nûvekirina TF-ê V2 bikar tîne da ku nivîsarên TensorFlow 1.12 veguherîne pêşnivîsên TensorFlow 2.0?
Ji bo veguheztina nivîsarên TensorFlow 1.12 bo pêşdîtinê yên TensorFlow 2.0, hûn dikarin amûra TF Upgrade V2 bikar bînin. Ev amûr ji bo otomatîkkirina pêvajoya nûvekirina koda TensorFlow 1.x bo TensorFlow 2.0 hatî çêkirin, ji bo pêşdebiran hêsantir dike ku kodên xwe yên heyî veguherînin. Amûra TF Upgrade V2 pêwendiyek rêza fermanê peyda dike ku destûrê dide
Armanca nûvekirina TF-ê amûrê V2-ê di TensorFlow 2.0 de çi ye?
Armanca nûvekirina TF-ê amûrê V2-ê di TensorFlow 2.0 de ew e ku ji pêşdebiran re bibe alîkar ku koda xwe ya heyî ji TensorFlow 1.x berbi TensorFlow 2.0 nûve bikin. Ev amûr rêyek otomatîkî peyda dike ku kodê biguhezîne, hevahengiya bi guhertoya nû ya TensorFlow re peyda dike. Ew ji bo hêsankirina pêvajoya koçkirina kodê, kêmkirina hatî çêkirin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Di Hevkariyê Google de TensorFlow, Ji bo TensorFlow 2.0 koda xweya heyî nûve bikin, Nirxandina îmtîhanê
TensorFlow 2.0 çawa taybetmendiyên Keras û Eager Execution li hev dike?
TensorFlow 2.0, guhertoya herî dawî ya TensorFlow, taybetmendiyên Keras û Eager Execution berhev dike da ku çarçoveyek fêrbûna kûr a bikarhêner-hevaltir û bikêrhatî peyda bike. Keras API-ya tora neuralî ya astek bilind e, dema ku Eager Execution nirxandina tavilê ya operasyonan dike, TensorFlow înteraktîftir û xwerûtir dike. Ev tevlihevî ji pêşdebir û lêkolîneran re gelek feydeyan tîne,
Nîqaşên sereke yên TensorFlow 2.0 çi ne?
TensorFlow 2.0, çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, çend xalên sereke destnîşan dike ku kapasîteyên wê û karanîna wê zêde dikin. Armanca van mebestan ew e ku ezmûnek bikêrtir û bikêrhatî ji pêşdebiran re peyda bikin, ku wan bihêle ku modelên fêrbûna makîneyê bi hêsanî ava bikin û bicîh bikin. Di vê bersivê de, em ê xalên sereke yên sereke lêkolîn bikin