Serlêdana Air Cognizer çawa dikare beşdarî çareserkirina pirsgirêka qirêjiya hewayê li Delhi bibe?
Germbûna hewayê li Delhi pirsgirêkek girîng e, bi encamên giran ên tenduristî û jîngehê re. Ji bo çareserkirina vê pirsgirêkê, serîlêdana Air Cognizer, ku ji hêla îstîxbarata artificial û TensorFlow ve hatî hêz kirin, dikare di pêşbînkirina kalîteya hewayê de rolek girîng bilîze û beşdarî kêmkirina wê bibe. Serlêdana Air Cognizer algorîtmayên fêrbûna makîneyê bikar tîne da ku çavkaniyên daneyên cihêreng analîz bike,
Rola TensorFlow Lite di bicihkirina modelên li ser cîhazê de çi bû?
TensorFlow Lite di bicîhkirina modelên fêrbûna makîneyê de li ser cîhazên ji bo encamên rast-demê de rolek girîng dilîze. Ew çarçoveyek sivik û bikêr e ku bi taybetî ji bo xebitandina modelên TensorFlow li ser cîhazên mobîl û pêvekirî hatî çêkirin. Bi karanîna TensorFlow Lite, serîlêdana Air Cognizer dikare bi bandor bi karanîna algorîtmayên fêrbûna makîneyê rasterast li ser kalîteya hewayê pêşbîn bike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Air Cognizer bi ML-ê kalîteya hewayê pêşbînî dike, Nirxandina îmtîhanê
Xwendekaran çawa bandor û karanîna serîlêdana Air Cognizer piştrast kir?
Xwendekar bi rêgezek birêkûpêk ku gav û teknîkên cihêreng vedihewîne, karîgerî û karanîna serîlêdana Air Cognizer piştrast kirin. Bi şopandina van pratîkan, wan karîbûn ji bo pêşbînkirina kalîteya hewayê bi karanîna fêrbûna makîneyê bi TensorFlow re serîlêdanek zexm û bikarhêner-heval biafirînin. Di destpêkê de, xwendekaran lêkolînek berfireh li ser heyî kirin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, Serlêdanên TensorFlow, Air Cognizer bi ML-ê kalîteya hewayê pêşbînî dike, Nirxandina îmtîhanê
Sê modelên ku di serlêdana Air Cognizer de hatine bikar anîn çi bûn, û armancên wan çi bûn?
Serlêdana Air Cognizer sê modelên cihêreng bikar tîne, ku her yek di pêşbînkirina kalîteya hewayê de bi karanîna teknîkên fêrbûna makîneyê ji armancek taybetî re xizmet dike. Van modelan Tora Neuralî ya Convolutional (CNN), tora Bîra Dem-Kurte (LSTM) û algorîtmaya Daristana Rasthatî (RF) ne. Modela CNN di serî de ji bo hilanîna wêneyê û derxistina taybetmendiyê berpirsiyar e. Ev e
Çawa xwendekarên endezyariyê TensorFlow di pêşkeftina serîlêdana Air Cognizer de bikar anîn?
Di pêşkeftina serîlêdana Air Cognizer de, xwendekarên endezyariyê TensorFlow, çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî-çavkaniya vekirî ya ku pir tê bikar anîn, bi bandor bikar anîn. TensorFlow ji bo pêkanîn û perwerdekirina modelên fêrbûna makîneyê platformek hêzdar peyda kir, ku ji xwendekaran re dihêle ku li ser bingeha taybetmendiyên têketinê yên cihêreng qalîteya hewayê pêşbîn bikin. Ji bo destpêkê, xwendekaran mîmariya maqûl a TensorFlow bikar anîn