Meriv çawa dikare pîvandina taybetmendiyên têketinê performansa modelên regresyonê yên xêz bike baştir bike?
Pîvankirina taybetmendiyên têketinê dikare bi gelek awayan performansa modelên regresyona xêzikî bi girîngî baştir bike. Di vê bersivê de, em ê sedemên li pişt vê çêtirbûnê bikolin û ravekirinek berfireh li ser feydeyên pîvandinê peyda bikin. Regression linear algorîtmayek berfireh e ku di fêrbûna makîneyê de tête bikar anîn ji bo pêşbînkirina nirxên domdar li ser bingeha taybetmendiyên têketinê.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, regresyonê, Pickling û pîvandinê, Nirxandina îmtîhanê
Hin teknîkên pîvandinê yên hevpar di Python de çi ne, û ew çawa dikarin bi karanîna pirtûkxaneya 'scikit-learn' werin sepandin?
Scaling di fêrbûna makîneyê de gavek pêş-pêvajoya girîng e, ji ber ku ew ji standardîzekirina taybetmendiyên databasê re dibe alîkar. Di Python de, gelek teknîkên pîvandinê yên hevpar hene ku dikarin bi karanîna pirtûkxaneya 'scikit-learn' werin sepandin. Van teknîkan standardîzekirin, pîvandina min-max, û pîvandina zexm vedigirin. Standardkirin, ku wekî normalîzekirina z-score jî tê zanîn, daneyan bi vî rengî veguherîne
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, regresyonê, Pickling û pîvandinê, Nirxandina îmtîhanê
Armanca pîvandinê di fêrbûna makîneyê de çi ye û çima ew girîng e?
Scaling di fêrbûna makîneyê de pêvajoya veguheztina taybetmendiyên danûstendinê li rêzek domdar vedibêje. Ew pêngavek pêşdibistanê ya bingehîn e ku armanc ew e ku daneyan normalîze bike û wê bike nav formek standardkirî. Armanca pîvandinê ew e ku di pêvajoya fêrbûnê de hemî taybetmendî xwedî girîngiyek wekhev bin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, regresyonê, Pickling û pîvandinê, Nirxandina îmtîhanê
Em çawa dikarin bi karanîna modula 'pickle' di Python de dabeşkerek perwerdekirî hilbijêrin?
Ji bo ku di Python-ê de dabeşkerek perwerdekirî bi karanîna modula 'pickle' hilbijêrin, em dikarin çend gavên hêsan bişopînin. Pickling rê dide me ku em tiştekê rêzdar bikin û li pelek hilînin, ku paşê dikare were barkirin û paşê bikar bînin. Ev bi taybetî bikêr e dema ku em dixwazin modelek fêrbûna makîneya perwerdekirî hilînin, wek mînak
Hilbijartina di çarçoweya fêrbûna makîneyê de bi Python re çi ye û çima ew bikêr e?
Pickling, di çarçoweya fêrbûna makîneyê ya bi Python re, behsa pêvajoya serialîzekirin û deserialîzekirina tiştên Python ji û ji herikîna baytê dike. Ew destûrê dide me ku em rewşa tiştekê di pelek de hilînin an jî wê li ser torê veguhezînin, û dûv re di demek paşîn de rewşa tiştê vegerînin. Pickling
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, regresyonê, Pickling û pîvandinê, Nirxandina îmtîhanê