Çima girîng e ku dema afirandina grafîkek tarîxên li ser axê têxin nav xwe da ku daneyên pêşbînkirî di pêşbînkirin û pêşbînkirina regresyonê de xuyang bikin?
Dema ku grafiyek çêbikin ku daneyên pêşbînkirî di pêşbînkirin û pêşbînkirina regresyonê de xuyang bikin, girîng e ku hûn tarîxên li ser eksê têxin nav xwe. Vê pratîkê girîngiyek girîng digire ji ber ku ew ji daneyên ku têne pêşkêş kirin re çarçoveyek demkî peyda dike, bi demê re têgihiştinek berfireh a meyl, qalib û têkiliyên di navbera guherbaran de hêsan dike. Bi tevlîhevkirinê
Di fêrbûna makîneyê de têgeha 'pickling' çi ye û ew çawa di pêvajoya pêşbîniyê de dibe alîkar?
Têgîna "pickling" di fêrbûna makîneyê de pêvajoya serialîzekirina strukturek objeya Python di nav çemek byte de vedibêje. Ev dihêle ku tişt li ser dîskê were hilanîn an li ser torê were veguheztin, û paşê were deserialîzekirin da ku tiştê orîjînal ji nû ve ava bike. Di çarçoveya fêrbûna makîneyê de, pickling bi gelemperî tê bikar anîn
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, regresyonê, Pêşdîtin û pêşbîniya regresyonê, Nirxandina îmtîhanê
Pêvajoya lêzêdekirina pêşbîniyan li dawiya databasê ji bo pêşbîniya paşverûtiyê çi ye?
Pêvajoya lêzêdekirina pêşbînan di dawiya danezanê de ji bo pêşbînkirina paşverû çend gavan vedihewîne ku armanc ew e ku pêşbîniyên rast li ser bingeha daneyên dîrokî çêbikin. Pêşbînkirina paşveçûnê teknîkek di nav fêrbûna makîneyê de ye ku dihêle me li ser bingeha têkiliya di navbera guhêrbarên serbixwe û girêdayî de nirxên domdar pêşbîn bikin. Di vê çarçoveyê de em
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, regresyonê, Pêşdîtin û pêşbîniya regresyonê, Nirxandina îmtîhanê
Em çawa dikarin di Python de modelek regresyonê biafirînin da ku guhêrbarên hilberîna domdar pêşbîn bikin?
Ji bo ku di Python-ê de modelek regresyonê ji bo pêşbînkirina guhêrbarên hilberana domdar biafirînin, em dikarin pirtûkxane û teknîkên cihêreng ên di warê fêrbûna makîneyê de hene bikar bînin. Regression algorîtmayek fêrbûnê ya çavdêrîkirî ye ku armanc dike ku têkiliyek di navbera guhêrbarên têketinê (taybetmendî) û guhêrbarek armancek domdar de saz bike. 1. Îxalkirina Pirtûkxaneyan: Pêşîn, divê em import bikin
Di fêrbûna makîneyê de armanca pêşbînkirin û pêşbînkirina regresyonê çi ye?
Pêşbînkirin û pêşbînkirina paşveçûnê di fêrbûna makîneyê de, nemaze di warê îstîxbarata çêkirî de, rolek girîng dileyze. Mebesta pêşbînkirin û pêşbînkirina regresyonê ew e ku li ser bingeha pêwendiya di navbera yek an çend guhêrbarên têketinê de guhêrbarek armancek domdar texmîn û pêşbîn bike. Ev teknîk bi berfirehî di warên cûrbecûr de wekî darayî tê bikar anîn,
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/MLP Fêrbûna Makîneyê bi Python, regresyonê, Pêşdîtin û pêşbîniya regresyonê, Nirxandina îmtîhanê