Mezinahiya komê, serdem û mezinahiya danezanê hemî hîperparametre ne?
Pêncşem, 07 Adar 2024
by Jose' da Cruz
Mezinahiya komê, serdem, û mezinahiya danezanê bi rastî di fêrbûna makîneyê de aliyên girîng in û bi gelemperî wekî hîperparametre têne binav kirin. Ji bo têgihîştina vê têgehê, bila em li ser her têgehek ferdî hûr bibin. Mezinahiya heviyê: Mezinahiya hevîrê hîperparameterek e ku hêjmara nimûneyên ku berî ku giraniya modelê di perwerdehiyê de were nûve kirin diyar dike. Ew dilîze
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, 7 gavên fêrbûna makîneyê
Tagged under:
Îstîxbaratê ya sûnî, Mezinahiya Batch, Mezinahiya Dataset, epoch, Hyperparameters, Fêrbûna Machine
Ma rast e ku heke databas mezin be pêdivî bi nirxandina hindik heye, ev tê vê wateyê ku perçeya daneya ku ji bo nirxandinê tê bikar anîn dikare bi mezinbûna danezanê were kêm kirin?
Şemî, 11 Mijdar 2023
by Hema Gunasekaran
Di warê fêrbûna makîneyê de, mezinahiya databasê di pêvajoya nirxandinê de rolek girîng dilîze. Têkiliya di navbera mezinahiya databasê û daxwazên nirxandinê de tevlihev e û bi faktorên cihêreng ve girêdayî ye. Lêbelê, bi gelemperî rast e ku her ku mezinahiya databasê zêde dibe, perçeya daneya ku ji bo nirxandinê tê bikar anîn dikare bibe
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Torgilokên kûr û texmînker ên kûr
Tagged under:
Îstîxbaratê ya sûnî, Mezinahiya Dataset, Nirxandin, Generalization, Fêrbûna Machine, Overfitting