Feydeyên karanîna moda Eager li TensorFlow ji bo pêşkeftina nermalavê çi ne?
Moda Eager di TensorFlow de taybetmendiyek hêzdar e ku ji bo pêşkeftina nermalavê di warê îstîxbarata hunerî de gelek feydeyan peyda dike. Ev mod ji bo pêkanîna tavilê ya operasyonan rê dide, ku jêbirin û famkirina tevgera kodê hêsantir dike. Ew di heman demê de ezmûnek bernamesaziya înteraktîf û xwerû peyda dike, ku rê dide pêşdebiran ku dubare bikin
Cûdahiya di navbera koda xebitandinê de bi û bê moda Eager-ê ya ku di TensorFlow-ê de hatî çalak kirin de çi ye?
Di TensorFlow de, moda Eager taybetmendiyek e ku destûrê dide darvekirina tavilê ya operasyonan, jêbirin û famkirina kodê hêsantir dike. Dema ku moda Eager çalak e, operasyonên TensorFlow wekî ku jê re tê gotin têne darve kirin, mîna ku di koda Python-a birêkûpêk de ye. Ji hêla din ve, dema ku moda Eager neçalak be, operasyonên TensorFlow têne darve kirin
Pirsgirêka sereke bi grafiya TensorFlow re çi ye û moda Eager çawa wê çareser dike?
Pirsgirêka sereke ya bi grafiya TensorFlow re di cewhera wê ya statîk de ye, ku dikare nermbûnê sînordar bike û pêşkeftina danûstendinê asteng bike. Di moda grafiya kevneşopî de, TensorFlow grafiyek hesabkerî ava dike ku kar û girêdanên modelê temsîl dike. Dema ku ev nêzîkatiya grafîkî feydeyên wekî xweşbînkirin û darvekirina belavkirî pêşkêşî dike, ew dikare giran be.