Ma API-ya cîranên pakêtê di Fêrbûna Structured Neural of TensorFlow de li ser bingeha daneya grafika xwezayî danûstendinek perwerdehiya zêdekirî çêdike?
Emî, Nîsana 13 2024
by ankarb
API-ya cîranên pakêtê di Fêrbûna Structured Neural (NSL) ya TensorFlow de bi rastî di hilberîna daneya perwerdehiya zêdekirî ya li ser bingeha daneyên grafika xwezayî de rolek girîng dilîze. NSL çarçoveyek fêrbûna makîneyê ye ku daneyên birêkûpêk ên grafîkî di pêvajoya perwerdehiyê de yek dike, performansa modelê bi karanîna hem daneyên taybetmendiyê û hem jî daneyên grafîkê zêde dike. Bi karanîna
Çima girîng e ku di fêrbûna kûr de berhevoka daneya perwerdehiyê were balans kirin?
Yekşem, Tebaxê 13 2023
by Akademiya EITCA
Di fêrbûna kûr de ji ber çend sedeman hevsengkirina daneya perwerdehiyê pir girîng e. Ew piştrast dike ku model li ser nimûneyek nûner û cihêreng tê perwerde kirin, ku rê li ber giştîkirina çêtir û performansa çêtir li ser daneyên nedîtî vedike. Di vê qadê de, kalîte û hêjmara daneyên perwerdehiyê rolek girîng dilîze
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLPTFK Fêrbûna Kûr a bi Python, TensorFlow û Keras, Jimare, Di daneyên xwe de barkirin, Nirxandina îmtîhanê
Tagged under:
Îstîxbaratê ya sûnî, Bias, Balansa Daneyên, Fêrbûna Kûr, Generalization, Daneyên Perwerdehiyê