Meriv çawa dikare di fêrbûna makîneyê de beralîbûnên kifş bike û meriv çawa dikare pêşî li van bertengiyan bigire?
Pêncşem, 07 Adar 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
Di modelên fêrbûna makîneyê de tesbîtkirina alîgiran aliyekî girîng e ji bo misogerkirina pergalên AI-ê yên adil û exlaqî. Nerazîbûn dikarin ji qonaxên cihêreng ên lûleya fêrbûna makîneyê derkevin, di nav de berhevkirina daneyan, pêşdibistanê, hilbijartina taybetmendiyê, perwerdehiya modelê, û bicîhkirinê. Tesbîtkirina alîgiran tevheviyek analîzên îstatîstîkî, zanîna domanê, û ramana rexneyî pêk tîne. Di vê bersivê de em
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Pêşkêş, Fêrbûna makîneyê çi ye
Tagged under:
Etîka AI, Îstîxbaratê ya sûnî, Bias Detection, Pêşîvekirina Daneyê, Edalet Di ML de, Nirxandina Model