Meriv çawa nas dike ku modela pir zêde ye?
Ji bo ku meriv nas bike ka modelek zede ye, pêdivî ye ku meriv têgîna zêdebarkirinê û encamên wê di fêrbûna makîneyê de fam bike. Zêdebûn çêdibe dema ku modelek bi taybetî li ser daneyên perwerdehiyê baş tevdigere lê nekare daneyên nû, nedîtî giştî bike. Ev diyarde ji kapasîteya pêşbîniya modelê re zirarê dike û dibe sedema performansa nebaş
Ma gengaz e ku meriv ML-ê bikar bîne da ku diravên krîpto, mînakî Bitcoin, bikêrtir bike?
Bikaranîna fêrbûna makîneyê (ML) ji bo çêkirina kanankirina diravê krîpto, wek mînak derxistina Bitcoin, bi rastî gengaz e. ML dikare were bikar anîn da ku hêmanên cihêreng ên pêvajoya madenê xweşbîn bike, ku bibe sedema baştirkirina kargêrî û qezenca bilind. Ka em bifikirin ka meriv çawa serîlêdanên ML-ê ji bo zêdekirina qonaxên cihêreng ên kanankirina krîptoyê, di nav de xweşbînkirina hardware, hewza madenê vedikole.