Dezawantajên karanîna moda Eager ji bilî TensorFlow birêkûpêk bi moda Eager neçalak çi ne?
Duşem, 04 Septemberlon 2023
by maciejbala
Moda Eager di TensorFlow de navgînek bernamekirinê ye ku destûrê dide pêkanîna tavilê ya operasyonan, ku jêbirin û famkirina kodê hêsantir dike. Lêbelê, çend dezawantajên karanîna moda Eager li gorî TensorFlow birêkûpêk digel moda Eager neçalakkirî hene. Di vê bersivê de, em ê van kêmasiyan bi berfirehî lêkolîn bikin. Yek ji sereke
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, TensorFlow Mode Eager
Tagged under:
Îstîxbaratê ya sûnî, Fêrbûna Kûr, dezawantajên, Moda Eager, Fêrbûna Machine, TensorFlow
Feydeya karanîna modelek Keras-ê pêşî û dûv re veguheztina wê ji texmînkerek TensorFlow re ji bilî karanîna rasterast TensorFlow çi ye?
Yekşem, 03 Îlon 2023
by maciejbala
Dema ku dor tê pêşxistina modelên fêrbûna makîneyê, hem Keras û hem jî TensorFlow çarçoveyên populer in ku cûrbecûr fonksiyon û jêhatî pêşkêş dikin. Dema ku TensorFlow pirtûkxaneyek hêzdar û maqûl e ji bo avakirina û perwerdekirina modelên fêrbûna kûr, Keras API-a astek bilindtir peyda dike ku pêvajoya afirandina torên neuralî hêsan dike. Di hin rewşan de, ew
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Pîvana Keras bi texmînker
Tagged under:
Îstîxbaratê ya sûnî, Fêrbûna Kûr, Training Belavkirin, Keras, Fêrbûna Machine, TensorFlow