Çawa TFX dihêle ku boriyan bikêrtir bike û dem û çavkaniyan xilas bike?
TFX, ku ji bo TensorFlow Extended radiweste, çarçoveyek hêzdar e ji bo avakirina boriyên fêrbûna makîneyê ya dawî-bi-dawî. Ew komek amûr û pirtûkxane peyda dike ku pêşkeftina bikêrhatî, bicîhkirin û rêveberiya modelên fêrbûna makîneyê pêk tîne. TFX dihêle ku meriv boriyan bikêrtir bike û dem û çavkaniyan bi navgîniya çend taybetmendî û fonksiyonên sereke ve tomar bike. Yek
Girîngiya hebûna rêzek an pêşangehek daneyên daneyên di TFX de çi ye?
Girîngiya xêzek an pêşangehek berhemên daneyê di TFX de di warê îstîxbarata artificial (AI) û rêveberiya daneyê de aliyek girîng e. Di çarçoweya TFX-ê de, xêz bi şiyana şopandin û têgihiştina eslê xwe, veguheztin, û girêdayîbûna berhemên daneyê li seranserê xeta fêrbûna makîneyê (ML) vedibêje.
Çima ji bo TFX girîng e ku her gava ku tê meşandin tomarên darvekirinê ji bo her pêkhateyê bigire?
Ji bo TFX (TensorFlow Extended) girîng e ku her gava ku ji ber çend sedeman tê xebitandin ji bo her pêkhateyê tomarên darvekirinê biparêze. Van tomar, ku wekî metadata jî têne zanîn, ji bo mebestên cihêreng, di nav de debugkirin, dubarebûn, vedîtin, û analîza performansa modelê, wekî çavkaniyek hêja ya agahdariyê xizmet dikin. Bi girtin û hilanîna agahiyên berfireh li ser
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Bingehîn TensorFlow EITC/AI/TFF, TensorFlow Extended (TFX), Metadata, Nirxandina îmtîhanê
TFX çawa dikanek metadata bi karanîna metadata ML pêk tîne, û metadata çi diparêze?
TFX (TensorFlow Extended) platformek çavkaniyek vekirî ya hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin da ku karanîna dawî-bi-dawî modelên fêrbûna makîneyê (ML) hêsantir bike. TFX hêmanên cihêreng vedihewîne da ku tevgera xebata ML-ê xweş bike, û yek ji van hêmanan hilanîna metadata ye. Di vê bersivê de, em ê vekolin ka TFX çawa dikanek metadata bi karanîna metadata ML û bikar tîne
TensorFlow Extended (TFX) çi ye û ew çawa di hilberandina modelên fêrbûna makîneyê de dibe alîkar?
TensorFlow Extended (TFX) platformek çavkaniyek vekirî ya hêzdar e ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin ji bo bicîhkirin û rêvebirina modelên fêrbûna makîneyê di hawîrdorên hilberînê de. Ew komek amûr û pirtûkxaneyek berfereh peyda dike ku arîkariya rêvekirina xebata fêrbûna makîneyê dike, ji gihandina daneyan û pêşdibistanê heya perwerdehiya modelê û xizmetkirinê. TFX bi taybetî ji bo çareserkirina pirsgirêkan hatî çêkirin