Meriv çawa di Fêrbûna Structured Neural de modelek bingehîn dikare bi pola pêça birêkûpêkkirina grafîkê ve were pênase kirin û pêça?
Ji bo destnîşankirina modelek bingehîn û pêça wê bi pola pêça birêkûpêkkirina grafîkê ya di Fêrbûna Structured Neural (NSL) de, hûn hewce ne ku rêzek gavan bişopînin. NSL çarçoveyek e ku li ser TensorFlow hatî çêkirin ku destûrê dide te ku hûn daneyên birêkûpêk ên grafîkî di nav modelên fêrbûna makîneya xwe de bicîh bikin. Bi karanîna girêdanên di navbera xalên daneyê de,
Pêngavên ku di avakirina modelek Fêrbûna Structured Neural de ji bo dabeşkirina belgeyê çi ne?
Avakirina modelek Fêrbûna Structured Neural (NSL) ji bo dabeşkirina belgeyê çend gavan vedihewîne, ku her yek di avakirina modelek bihêz û rast de girîng e. Di vê ravekirinê de, em ê di pêvajoya hûrgulî ya avakirina modelek weha de, têgihiştinek berfireh a her gavê peyda bikin. Gav 1: Amadekirina daneyan Pêngava yekem komkirin û komkirin e
Fêrbûna Structured Neural çawa di dabeşkirina belgeyê de agahdariya vegotinê ji grafiya xwezayî digire?
Fêrbûna Structured Neural (NSL) çarçoveyek e ku ji hêla Lêkolîna Google ve hatî pêşve xistin ku perwerdehiya modelên fêrbûna kûr bi karanîna agahdariya birêkûpêk di forma grafikan de zêde dike. Di çarçoweya dabeşkirina belgeyê de, NSL agahdariya vegotinê ji grafek xwezayî bikar tîne da ku rastbûn û bihêzbûna peywira dabeşkirinê baştir bike. Grafikek xwezayî
Grafikek xwezayî çi ye û çend mînakên wê çi ne?
Grafîkek xwezayî, di çarçoweya Zehmetiya Hunerî û bi taybetî TensorFlow de, grafiyek ku ji daneyên xav bêyî pêş-pêvajoyek zêde an endezyariya taybetmendiyê hatî çêkirin vedibêje. Ew têkilî û strukturên xwerû yên di nav daneyan de digire, dihêle ku modelên fêrbûna makîneyê ji van têkiliyan fêr bibin û pêşbîniyên rast bikin. Grafikên xwezayî ne
Fêrbûna Structured Neural çawa rastbûn û bihêzbûna modelê zêde dike?
Fêrbûna Structured Neural (NSL) teknolojiyek e ku di pêvajoya perwerdehiyê de bi karanîna daneyên grafîkî yên birêkûpêk ve rastbûn û bihêzbûna modelê zêde dike. Ew bi taybetî dema ku bi daneyên ku di nav nimûneyan de têkilî an girêdan hene re mijûl dibe. NSL pêvajoya perwerdehiya kevneşopî bi tevlêkirina rêkûpêkkirina grafîkê dirêj dike, ku modelê teşwîq dike ku baş li ser gelemperî gelemperî bike.