Di berhevkirina modela Kerasê de sê hêmanên ku divê bêne diyar kirin çi ne?
Dema berhevkirina modela Kerasê di warê îstîxbarata hunerî de, sê hêmanên bingehîn hene ku divê bêne diyar kirin. Van pêkhateyan di veavakirina modela perwerde û nirxandinê de rolek girîng dilîzin. Bi têgihiştin û rast danasîna van hêmanan, meriv dikare bi bandor hêza Keras bigire û di fêrbûna makîneyê de pêş bikeve.
Di nimûneyê de fonksiyonên aktîfkirinê di qatên modela Keras de çi ne?
Di mînaka diyarkirî ya modela Keras de di warê îstîxbarata hunerî de, çend fonksiyonên aktîfkirinê di qatan de têne bikar anîn. Fonksiyonên aktîfkirinê di torên neuralî de rolek girîng dilîzin ji ber ku ew ne-xêziyê destnîşan dikin, ku rê dide torê ku nimûneyên tevlihev fêr bibe û pêşbîniyên rast bike. Li Keras, fonksiyonên çalakkirinê dikarin ji bo her yekê bêne diyar kirin
Pêngavên ku di pêş-processing databasa Fashion-MNIST de berî perwerdekirina modelê çi ne?
Pêş-pêvajoya daneheva Fashion-MNIST berî perwerdekirina modelê çend gavên girîng vedihewîne ku piştrast dike ku dane ji bo karên fêrbûna makîneyê bi rêkûpêk hatine formatkirin û xweşbîn kirin. Van gavan barkirina daneyê, lêgerîna daneyê, paqijkirina daneyê, veguherîna daneyê, û dabeşkirina daneyê vedigire. Her gav beşdarî zêdekirina kalîte û bandorkeriya databasê dibe, perwerdehiya modela rast dide
Du awayên karanîna Keras çi ne?
Keras çarçoveyek fêrbûna kûr a asta bilind e ku ji bo avakirina û perwerdekirina torên neuralî navbeynkariyek-dostane peyda dike. Ew bi berfirehî di warê îstîxbarata sûnî de tê bikar anîn û ji ber sadebûn û nermbûna xwe populerbûna xwe bi dest xistiye. Di vê bersivê de, em ê du awayên sereke yên karanîna Keras nîqaş bikin: API-ya Sequential û
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Destpêka Keras, Nirxandina îmtîhanê
Keras di warê sêwirandin û fonksiyona xwe de çawa tê vegotin?
Keras API-ya tora neuralî ya asta bilind e ku di Python de hatî nivîsandin. Ew ji bo bikarhêner-heval, modular, û berfirehtir hatî sêwirandin, ku dihêle bikarhêner zû û bi hêsanî modelên fêrbûna kûr ava bikin û biceribînin. Keras ji bo çêkirin, perwerdekirin û bicihkirina modelên fêrbûna kûr, navgînek hêsan û xwerû peyda dike, ku ew di nav de vebijarkek populer dike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Destpêka Keras, Nirxandina îmtîhanê