Meriv çawa di sepana tevna TensorFlow.js de grafiyek rêzek xuyang dike?
Grafikek rêzek amûrek dîtbarî ya hêzdar e ku dikare were bikar anîn da ku daneyan di serîlêdana tevna TensorFlow.js de temsîl bike. TensorFlow.js pirtûkxaneyek JavaScriptê ye ku destûrê dide pêşdebiran ku rasterast di gerokê de modelên fêrbûna makîneyê ava bikin û perwerde bikin. Bi tevlêkirina grafikên rêzê di serîlêdana malperê de, bikarhêner dikarin bi bandor meylên daneyê analîz bikin û şîrove bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Di gerokê de bi TensorFlow.js fêrbûna kûr, Serlêdana bingehîn ya TensorFlow.js, Nirxandina îmtîhanê
Çawa dikare nirxa X-ê her carê ku bişkoja şandinê tê tikandin bixwe- zêde bibe?
Di warê pêşdebirina malperê de û bi taybetî di çarçoweya afirandina serîlêdana bingehîn a TensorFlow.js de, hûn dikarin bi karanîna JavaScript û teknîkên manîpulasyonê yên Modela Objeya Belgeyê (DOM) ve her gava ku bişkoja şandinê tê tikandin, nirxa X-ê bixweber zêde bikin. . TensorFlow.js pirtûkxaneyek e ku dihêle hûn modelên fêrbûna makîneyê bimeşînin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Di gerokê de bi TensorFlow.js fêrbûna kûr, Serlêdana bingehîn ya TensorFlow.js, Nirxandina îmtîhanê
Nirxên rêzikên Xs û Ys çawa dikarin di serîlêdana malperê de werin xuyang kirin?
Ji bo ku hûn bi karanîna TensorFlow.js di serîlêdanek webê de nirxên rêzikên Xs û Ys-ê nîşan bidin, hûn dikarin li gorî hewcedariyên xwe yên taybetî û avahiya serîlêdana xwe ve girêdayî teknîkên cihêreng bikar bînin. Di vê ravekirinê de, ji bo gihîştina vê armancê em ê nêzîkatiyek dîdaktîk bikolin. Pêşîn, em bihesibînin ku we berê TensorFlow.js li xwe bar kiriye
Bikarhêner çawa dikare di sepana tevna TensorFlow.js de daneyan têxe?
Di serîlêdana webê ya TensorFlow.js de, bikarhêner dikarin bi karanîna rêbaz û teknîkên cihêreng daneyan têkevin. TensorFlow.js pirtûkxaneyek JavaScriptê ye ku destûrê dide pêşdebiran ku rasterast di gerokê de modelên fêrbûna makîneyê ava bikin û perwerde bikin. Ew komek API û amûran peyda dike ku bi modelên fêrbûna kûr re bixebite, di nav de şiyana birêvebirina têketina bikarhêner. Yek
Dema ku TensorFlow.js di serîlêdanek malperê de tê bikar anîn armanca tevlêkirina tagên nivîsarê di koda HTML-ê de çi ye?
Dema ku TensorFlow.js di serîlêdanek webê de tê bikar anîn tevlêkirina tagên nivîsarê di koda HTML-ê de ji bo karanîna hêza fêrbûna kûr di hundurê gerokê de armancek girîng xizmet dike. TensorFlow.js, pirtûkxaneyek çavkaniya vekirî ya ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin, rê dide pêşdebiran ku modelên fêrbûna makîneyê rasterast bi karanîna JavaScript-ê di gerokê de bicîh bikin. Bi tevlêkirina tagên nivîsarê, pêşdebiran dikarin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Di gerokê de bi TensorFlow.js fêrbûna kûr, Serlêdana bingehîn ya TensorFlow.js, Nirxandina îmtîhanê