Pêngavên ku di perwerdekirin û pêşbînkirina bi modelên TensorFlow.js re têkildar in çi ne?
Perwerdekirin û pêşbînkirina bi modelên TensorFlow.js re çend gavan vedihewîne ku pêşveçûn û bicîhkirina modelên fêrbûna kûr di gerokê de dihêle. Ev pêvajo amadekirina daneyê, çêkirina modelê, perwerdehiyê û pêşbîniyê pêk tîne. Di vê bersivê de, em ê her yek ji van gavan bi hûrgulî lêkolîn bikin, ravekirinek berfireh a pêvajoyê peyda bikin. 1. Amadekirina daneyan: The
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Di gerokê de bi TensorFlow.js fêrbûna kûr, Pêşkêş, Nirxandina îmtîhanê
Hûn dikarin di pencereya konsolê ya gerokê de çawa bi TensorFlow.js re têkilî daynin?
Ji bo ku hûn di pencereya konsolê ya gerokê de bi TensorFlow.js re têkilî daynin, hûn dikarin hêza zimanê bernamenûsê JavaScript bikar bînin da ku fonksiyonên TensorFlow.js bicîh bînin û daneyan manîpule bikin. TensorFlow.js pirtûkxaneyek hêzdar e ku dihêle hûn rasterast di gerokê de peywirên fêrbûna kûr pêk bînin, û dihêle hûn bêyî hewcedariyê modelên fêrbûna makîneyê ava bikin û bicîh bikin.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Di gerokê de bi TensorFlow.js fêrbûna kûr, Pêşkêş, Nirxandina îmtîhanê
Fêrbûna veguheztinê çi ye û çima ew ji bo TensorFlow.js dozek karanîna sereke ye?
Fêrbûna veguheztinê di warê fêrbûna kûr de teknîkek hêzdar e ku dihêle ku modelên pêş-perwerdekirî wekî destpêkek ji bo çareserkirina karên nû werin bikar anîn. Ew tê de girtina modelek ku li ser danûstendinek mezin hatî perwerde kirin û ji nû ve karanîna zanîna wê ya fêrbûyî ji bo çareserkirina pirsgirêkek cûda lê têkildar vedihewîne. Ev nêzîkatî ye
TensorFlow.js çawa derfetên karsaziya nû çalak dike?
TensorFlow.js çarçoveyek hêzdar e ku kapasîteyên fêrbûna kûr bi gerokê re tîne, di warê Zehmetiya Hunerî (AI) de derfetên karsaziyê yên nû dihêle. Ev teknolojiya pêşkeftî rê dide pêşdebiran ku potansiyela modelên fêrbûna kûr rasterast di serîlêdanên webê de bi kar bînin, ji bo karsaziyên li seranserê pîşesaziyên cihêreng derfetek berfireh vekin.
Feydeyên karanîna TensorFlow.js ji bo fêrbûna kûr di gerokê de çi ne?
TensorFlow.js ji bo bicîhkirina modelên fêrbûna kûr di gerokê de amûrek hêzdar e, ku gelek avantajên ku wê di nav pêşdebir û lêkolîneran de bijarek populer dike pêşkêşî dike. Di vê bersivê de, em ê feydeyên sereke yên karanîna TensorFlow.js-ê ji bo fêrbûna kûr di gerokê de bikolin, pirrengî, gihîştîbûn, performans, danûstendin û lihevhatina wê ronî bikin. Yek ji
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/DLTF Fêrbûna Kûr a bi TensorFlow, Di gerokê de bi TensorFlow.js fêrbûna kûr, Pêşkêş, Nirxandina îmtîhanê