PyTorch ji pirtûkxaneyên fêrbûna kûr ên din ên mîna TensorFlow di warê karanîna hêsan û bilez de çawa cûda dibe?
PyTorch û TensorFlow du pirtûkxaneyên fêrbûna kûr a populer in ku di warê îstîxbarata sûnî de kelek girîng bidest xistine. Dema ku her du pirtûkxane ji bo avakirin û perwerdekirina torên neuralî yên kûr amûrên hêzdar pêşkêş dikin, ew di warê karanîna hêsan û bilez de cûda dibin. Di vê bersivê de, em ê van cûdahiyan bi berfirehî lêkolîn bikin. Hêsanîya
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/DLPP Fêrbûna Kûr a bi Python û PyTorch, Pêşkêş, Destpêka fêrbûna kûr a bi Python û Pytorch re, Nirxandina îmtîhanê
Hin pirsgirêkên potansiyel ên ku dikarin bi torên neuralî yên ku hejmareke mezin ji pîvanan hene derkevin holê, û çawa dikarin van pirsgirêkan werin çareser kirin?
Di warê fêrbûna kûr de, torên neuralî yên bi hejmareke mezin a parametreyan dikarin gelek pirsgirêkên potansiyel derxînin holê. Van pirsgirêkan dikarin li ser pêvajoya perwerdehiya torê, kapasîteyên giştîkirinê, û hewcedariyên hesabkirinê bandor bikin. Lêbelê, teknîk û nêzîkatiyên cûrbecûr hene ku dikarin ji bo çareserkirina van pirsgirêkan werin bikar anîn. Yek ji pirsgirêkên bingehîn ên neuralî yên mezin
Çima girîng e ku meriv daneyên têketinê di navbera sifir û yek an neyînî yek û yek de di torên neuralî de pîvandin?
Pîvana daneya têketinê di navbera sifir û yek an neyînî yek û yek de di qonaxa pêşdibistanê ya torên neuralî de gavek girîng e. Vê pêvajoya normalîzekirinê çend sedem û encamên girîng hene ku beşdarî performansa giştî û kargêriya torê dibe. Pêşîn, pîvandina daneyên têketinê ji bo piştrastkirina hemî taybetmendiyan dibe alîkar
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/DLPP Fêrbûna Kûr a bi Python û PyTorch, Pêşkêş, Destpêka fêrbûna kûr a bi Python û Pytorch re, Nirxandina îmtîhanê
Çawa fonksiyona çalakkirinê di torgilokek neuralî de diyar dike ka neuron "agir" dibe an na?
Fonksiyona çalakkirinê di tora neuralî de di destnîşankirina ka neuronek "agir" an na de rolek girîng dilîze. Ew fonksiyonek matematîkî ye ku giraniya têketinên nerûnê digire û hilberek çêdike. Dûv re ev hilber ji bo destnîşankirina rewşa çalakkirina neuronê tê bikar anîn, ku di encamê de bandor dike
Armanca karanîna bernamesaziya objekt-oriented di fêrbûna kûr de bi torên neuralî re çi ye?
Bernamesaziya obje-oriented (OOP) paradîgmayek bernamekirinê ye ku destûrê dide afirandina kodek modular û ji nû ve were bikar anîn bi organîzekirina dane û tevgerên di nav tiştan de. Di warê fêrbûna kûr a bi torên neuralî de, OOP di hêsankirina pêşkeftin, domandin û pîvandina modelên tevlihev de armancek girîng xizmet dike. Ew ji sêwiranê re nêzîkatiyek sazkirî peyda dike
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/DLPP Fêrbûna Kûr a bi Python û PyTorch, Pêşkêş, Destpêka fêrbûna kûr a bi Python û Pytorch re, Nirxandina îmtîhanê