BigQuery, çareseriyek depoya daneya hêzdar a ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve hatî peyda kirin, ji bikarhêneran re kapasîteyê pêşkêşî dike ku daneyên mezin bi rengek bikêr bişopînin û nerînên hêja derxînin. Vê karûbar-based ewr bi teknîkên pêşkeftî yên birêkûpêkkirina hesabî û pêşkeftî ya pirsê belav dike da ku analîtîkên performansa bilind di pîvanê de peyda bike. Di vê bersivê de, em ê taybetmendî û kapasîteyên sereke yên BigQuery bikolin ku bikarhêneran dihêlin ku daneyên mezin pêvajoyê bikin û têgihiştinên hêja bi dest bixin.
Yek ji hêmanên bingehîn ên BigQuery jêhatîbûna wê ye ku meriv mîqdarên girseyî yên daneyê bi rê ve bibe. Ew ji bo birêvebirina danehevên petabyte-pîvana hatî sêwirandin, rê dide bikarhêneran ku bêyî hewcedariya rêveberiya binesaziya tevlihev agahiyê hilînin û bipirsin. BigQuery bi mîmariya xweya belavbûyî ve, ku bixweber pirsan di nav gelek girêkan de paralel dike, vê pîvandinê digihîje. Ev nêzîkatiya belavkirî dihêle BigQuery ku pirsan bi paralelî pêvajoyê bike, bi girîngî dema ku ji bo analîzkirina daneyên mezin hewce dike kêm dike.
Ji bo zêdekirina performansa pirsê, BigQuery teknîkek bi navê hilanîna stûnê bikar tîne. Berevajî databasên rêz-bingeha kevneşopî, ku dane rêz bi rêz têne hilanîn û hilanîn, BigQuery daneyan di stûnan de birêxistin dike. Vê formata hilanînê ya stûnî teknolojiyên bikêrhatî û şîfrekirina daneyê dihêle, ku di encamê de demên darvekirina pirsê zûtir dibe. Bi xwendina tenê stûnên pêwîst di dema darvekirina pirsê de, BigQuery I/O-ya dîskê û seyrûsefera torê kêm dike, û dibe sedema baştirkirina performansa pirsê.
BigQuery di heman demê de cûrbecûr teknîkên xweşbîniyê peyda dike da ku pêvajoya pirsê bileztir bike. Ew bixweber avahî û belavkirina daneyan analîz dike da ku planên darvekirina pirsê xweşbîn bike. Wekî din, BigQuery optimîzatorek pirsê ya pir sofîstîke bikar tîne ku agahdariya statîstîkî di derheqê daneyê de bikar tîne da ku plana lêpirsînê ya herî bikêr hilbijêrin. Ev optimîzator faktorên wekî mezinahiya daneyê, belavkirin, û bijartîbûna tevlêbûnê dihesibîne da ku plansaziyek darvekirinê ya çêtirîn çêbike, da ku pê ewle bibe ku pirs bi qasî ku gengaz têne hilberandin.
Aliyek din a sereke ya BigQuery yekbûna wê bi karûbar û amûrên din ên GCP re ye. Bikarhêner dikarin bi hêsanî daneyan ji çavkaniyên cihêreng, di nav de Google Cloud Storage, Google Drive, û çavkaniyên daneya derveyî, bişînin. BigQuery gelek cûrbecûr formatên daneyê piştgirî dike, wek CSV, JSON, Avro, û Parquet, ku bi hêsanî vegirtin û analîzkirina daneyên cûrbecûr hêsan dike. Wekî din, BigQuery bi karûbarên din ên GCP-ê yên mîna Dataflow û Dataproc re yek dike, û dihêle bikarhêneran berî ku daneyan li BigQuery bar bikin veguheztinên daneya tevlihev û karên pêşdibistanê pêk bînin.
BigQuery di heman demê de komek dewlemend a fonksiyonên analîtîk û dirêjkirina SQL jî pêşkêşî dike ku bikarhêneran dihêlin ku analîtîkên pêşkeftî pêk bînin û ji daneyên xwe têgihiştinên hêja bistînin. Van fonksiyonan di nav yên din de fonksiyonên pencereyê, fonksiyonên berhevokî yên nêzîk, û fonksiyonên erdnîgarî hene. Bi van kapasîteyên hêzdar, bikarhêner dikarin hesabên tevlihev, kombûn û veguherînan rasterast di hundurê BigQuery de pêk bînin, hewcedariya derxistina daneyan û pêvajoyê di amûrên derveyî de ji holê rakin.
Ji bo hêsankirina hevkarî û parvekirina têgihiştinan, BigQuery kontrolên gihîştinê û mekanîzmayên parvekirinê yên bihêz peyda dike. Bikarhêner dikarin di astên databas û projeyê de kontrolên gihîştinê yên hûrgilî diyar bikin, pê ewle bibin ku tenê kesên destûrdar dikarin bigihîjin daneyan û analîz bikin. BigQuery di heman demê de piştgirî dide danûstendin û lêpirsînan bi bikarhênerên din re, hem li hundur û hem jî li derveyî rêxistinê, hevkarî û parvekirina zanînê ya bêkêmasî pêk tîne.
BigQuery bi navgîniya mîmariya wê ya berbelav, hilanîna stûnî, teknîkên xweşbîniyê, entegrasyona bi karûbarên din ên GCP, fonksiyonên analîtîk ên dewlemend, û kontrolên gihîştina zexm re, bikarhêneran hêz dide ku danehevên mezin pêvajoyê bikin û têgihiştinên hêja bistînin. Bi karanîna van taybetmendiyan, bikarhêner dikarin bi bandorkerî mîqdarên girseyî yên daneyan analîz bikin û qalibên watedar û têgihiştinên ku biryar-berbiçav dimeşînin derxînin holê.
Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Ma serîlêdana mobîl a Android-ê heye ku dikare ji bo rêveberiya Platforma Google Cloud were bikar anîn?
- Awayên birêvebirina Platforma Cloud Google çi ne?
- Computing cloud çi ye?
- Cûdahiya di navbera Bigquery û Cloud SQL de çi ye
- Cûdahiya di navbera cloud SQL û spanner cloudê de çi ye
- GCP App Engine çi ye?
- Cûdahiya di navbera cloud run û GKE de çi ye
- Cûdahiya di navbera AutoML û Vertex AI de çi ye?
- Serlêdana konteynirkirî çi ye?
- Cûdahiya di navbera Dataflow û BigQuery de çi ye?
Pir pirs û bersivan li EITC/CL/GCP Google Cloud Platformê bibînin