EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals bernameya Destûra IT ya Ewrûpa ye ku li ser pirtûkxaneya fêrbûna makîneya Google TensorFlow destûrê dide bernameyên zîrekiya çêkirî.
Mufredata Bingehîn a EITC/AI/TFF TensorFlow li ser aliyên teorîk û behreyên pratîkî di karanîna pirtûkxaneya TensorFlow de ya ku di binê sazûmana jêrîn de hatî saz kirin disekine, naveroka dîdaktîk a vîdyoyê ya berfireh wekî referansek ji bo vê Sertîfîkaya EITC vedigire.
TensorFlow ji bo fêrbûna makîneyê pirtûkxaneyek nermalava belaş û çavkaniya vekirî ye. Ew dikare di nav rêzek peywiran de were bikar anîn lê bi taybetî li ser perwerdehî û têgihiştina tevnên rehikan ên kûr heye. Ew pirtûkxaneya matematîkê ya sembolîk e ku li ser bingeha herika daneyan û bernameyên cihêreng bingeha. Ew hem ji bo lêkolîn û hilberînê li Google-ê tê bikar anîn.
Di 2011-an de dest pê dike, Google Brain DistBelief wekî pergala fêrbûna makîneya xwerû ya ku li ser bingeha tevnên neural ên fêrbûna kûr ava kir. Bikaranîna wê di nav pargîdaniyên cûrbecûr ên Alfabeyê de hem di lêgerîn û hem jî di sepanên bazirganî de bi lez mezin bû. Google gelek zanyarên komputerê, Jeff Dean jî di nav de, destnîşan kir ku bingeha kodê DistBelief hêsantir bike û berevajî pirtûkxaneya pirtûk-sepanê ya zûtir, bihêztir bike, ku bûye TensorFlow. Di 2009-an de, tîm, bi serokatiya Geoffrey Hinton, paşvepirtûka gelemperî û pêşkeftinên din ên ku nifşkirina toreyên neyarî bi rastbûnek berbiçav bilindtir hiştin pêk anîn, ji bo nimûne 25% kêmkirina xeletiyên di naskirina axaftinê de.
TensorFlow pergala nifşa duyemîn a Google Brain e. Guhertoya 1.0.0 di 11ê Sibata 2017an de hate weşandin. Dema ku sepandina referansê li ser cîhazên yekta dimeşe, TensorFlow dikare li ser gelek CPU û GPUyan bixebite (bi pêvekên CUDA û SYCL yên vebijarkî ji bo karûbarên giştî-armanc li ser yekîneyên pêvajoyê yên grafîkî). TensorFlow li ser 64-bit Linux, macOS, Windows, û platformên komputerên mobîl ên di nav wan Android û iOS de heye. Mîmariya wê ya nerm dihêle ku li seranserî cîhêreng platform (CPU, GPU, TPU), û ji sermaseyan bigire heya komikên serveran bigire heya cîhazên mobîl û devî, hêsan hesibandin were bicîh kirin. Hesabên TensorFlow wekî grafîkên dewlemend ên danûstendinê têne vegotin. Navê TensorFlow ji operasyonên ku şebekeyên nûjen ên wusa li ser rêzikên daneyên pirzimanî pêk tînin, ku wekî tensoran têne binav kirin, digire. Di dema Konferansa Google I/O ya Hezîran 2016 de, Jeff Dean diyar kir ku 1,500 depoyên li GitHub behsa TensorFlow kir, ku tenê 5 ji Google bûn. Kanûn 2017, pêşdebirên ji Google, Cisco, RedHat, CoreOS, û CaiCloud di konferansê de Kubeflow danasîn. Kubeflow destûrê dide xebitandin û bicîhkirina TensorFlow li Kubernetes. Di Adar 2018 de, Google ji bo fêrbûna makîneyê di JavaScript de TensorFlow.js guhertoya 1.0 ragihand. Di Çile 2019 de, Google TensorFlow 2.0 ragihand. Ew bi fermî di Seplon 2019 de peyda bû. Di Gulana 2019 de, Google ji bo fêrbûna kûr di grafîkên komputerê de TensorFlow Graphics ragihand.
Ji bo ku hûn xwe bi hûrgulî bi bernameya sertîfîkayê re nas bikin, hûn dikarin tabloya jêrîn berfireh bikin û analîz bikin.
Bernameya Sertîfîkaya Bingehîn a EITC/AI/TFF TensorFlow di forma vîdyoyê de materyalên dîdaktîk ên vekirî-gihîştî referans dike. Pêvajoya fêrbûnê di nav avahiyek gav-bi-gav (bername -> ders -> mijar) de tê dabeş kirin ku beşên dersa têkildar vedihewîne. Bi pisporên domainê re şêwirmendiya bêsînor jî tê peyda kirin.
Ji bo hûrguliyên li ser prosedûra Sertîfîkayê kontrol bikin Ku çawa dixebite.
Çavkaniyên Çavkaniyê Mufredatê
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Çavkaniyên Fêrbûnê yên Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow Belgekirin API
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Model û Daneyên TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Civaka TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Perwerdehiya Platforma Google Cloud AI bi TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Ji bo bernameya EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals malzemeyên amadekariyê yên bêserûber ên bêkêmasî di pelek PDF de dakêşin
Materyalên amadekar ên EITC/AI/TFF - guhertoya standard
Materyalên amadekar ên EITC/AI/TFF - guhertoya dirêjkirî bi pirsên vekolînê