Google Vision API amûrek têgihîştina wêneyê ya pêşkeftî ye ku destûrê dide pêşdebiran ku kapasîteyên nasîna wêneya hêzdar di nav sepanên xwe de yek bikin. Ew cûrbecûr taybetmendî peyda dike, di nav de tespîtkirina tiştan, nasîna rû, derxistina nivîsê, û hêj bêtir. Ji bo ku fonksiyona Google Vision API-ê nîşan bide, pêşdebir dikarin pirtûkxane û zimanên bernamesaziyê yên cihêreng bikar bînin.
Yek ji zimanên bernamesaziyê yên populer ên ku ji bo têkiliya bi Google Vision API-yê re tê bikar anîn Python e. Python bi sadebûn, xwendin, û piştgiriya berfireh a pirtûkxaneyê bi berfirehî tête zanîn, ku ew ji bo pêşdebiran vebijarkek îdeal dike. Ji bo ku bi karanîna Python-ê bigihîjin Google Vision API-ê, pêşdebir dikarin Pirtûkxaneya fermî ya Google Cloud Client ji bo Python bikar bînin. Ev pirtûkxane komek API-yên asta bilind peyda dike ku pêvajoya danûstendina bi API-ê re hêsan dike, pêkanîna peywirên wekî barkirina wêneyan, çêkirina daxwazên API-yê û wergirtina encaman hêsantir dike.
Li vir mînakek e ku meriv çawa Pirtûkxaneya Client Client Google-ê ji bo Python bikar tîne da ku fonksiyona Google Vision API-ê nîşan bide:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
Di vê nimûneyê de, em pêşî modulên pêwîst ji Pirtûkxaneya Xerîdar a Google Cloud ji bo Python vedigirin. Dûv re em objektek xerîdar a ku dê ji bo çêkirina daxwazên API-ê were bikar anîn destnîşan dikin. Dûv re, em pelê wêneya ku em dixwazin şîrove bikin diyar dikin û wê di bîra xwe de bar dikin. Di dawiyê de, em ji bo tespîtkirina tiştan daxwazek API-yê dikin û tiştên ku hatine tespîtkirin digel xalên pêbaweriya wan vedigirin.
Ji bilî Python, zimanên din ên bernamekirinê yên wekî Java, Node.js, û Go jî dikarin werin bikar anîn da ku bi Google Vision API re têkilî daynin. Google ji bo van zimanan jî pirtûkxaneyên xerîdar peyda dike, ku ji pêşdebiran re hêsantir dike ku API-ê di serîlêdanên xwe de yek bikin.
Ji bo ku fonksiyona Google Vision API-ê nîşan bide, pêşdebir dikarin pirtûkxane û zimanên bernamesaziyê yên cihêreng bikar bînin. Python, digel Pirtûkxaneya Xerîdar a Google Cloud ji bo Python, ji ber sadebûn û piştgiriya wê ya berfireh a pirtûkxaneyê vebijarkek populer e. Lêbelê, zimanên din ên wekî Java, Node.js, û Go jî ji hêla pirtûkxaneyên xerîdar ên Google ve têne piştgirî kirin.
Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê Fêmkirina wêneyên pêşkeftî:
- Di Google Vision API-ê de hin kategoriyên pêşwext ji bo naskirina tiştan çi ne?
- Nêzîkatiya pêşniyarkirî ya ji bo karanîna taybetmendiya tespîtkirina lêgerîna ewledar bi hev re digel teknîkên din ên nermalav çi ye?
- Em çawa dikarin bigihîjin nirxên îhtîmalê yên ji bo her kategoriyê di annotasyona lêgerîna ewledar de?
- Em çawa dikarin bi karanîna Google Vision API-ya di Python de annotasyona lêgerîna ewle bistînin?
- Pênc kategorî di taybetmendiya tespîtkirina lêgerîna ewledar de çi ne?
- Taybetmendiya lêgerîna ewledar a Google Vision API çawa naveroka eşkere di nav wêneyan de destnîşan dike?
- Em çawa dikarin bi dîtbarî tiştên ku di wêneyekê de hatine kifş kirin bi karanîna pirtûkxaneya balîfê nas bikin û ronî bikin?
- Em çawa dikarin bi karanîna çarçoweya daneya pandas agahdariya tiştê hatî derxistin bi rengek tabloyek organîze bikin?
- Em çawa dikarin hemî annotasyonên tiştan ji bersiva API-ê derxînin?
- API-ya Google Vision çawa di wêneyan de tespîtkirin û herêmîkirina tiştan dike?
Di têgihîştina wêneyên pêşkeftî de bêtir pirs û bersivan bibînin