Google Vision API ji bo analîzkirina wêneyan û derxistina agahdariya hêja ji wan amûrek hêzdar e. Yek ji taybetmendiyên sereke yên Vision API-ê kapasîteya wê ye ku di wêneyan de logoyan tespît bike û nas bike. Lêbelê, mîna her pergalek fêrbûna makîneyê, Vision API dibe ku di tespîtkirina rast a hin logoyan de ji ber faktorên cihêreng ên wekî qalîteya wêneyê, tevliheviya sêwirana logoyê, û wekheviya hêmanên dîtbar ên din re rû bi rû bibe.
Digel ku Vision API di vedîtina logoyê de bi taybetî baş tevdigere, hin logoyên naskirî hene ku dibe ku ew têbikoşin ku rast nas bikin. Mînakek logoya marqeya cilan "GAP" e. Logoya GAP-ê ji "g" ya sade û piçûk pêk tê ku di çarçoveyek şîn de ye. Digel ku ev logo ji mirovan re rasterast xuya dike, dibe ku Vision API ji ber sadebûn û nebûna taybetmendiyên cihêreng wê ji logo an şeklên din ên din cuda bike dijwar be.
Logoya din a ku dibe ku Vision API ji bo naskirina wê têkoşîn bike, logoya hilberînerê otomobîlê "Audi" ye. Logoya Audi çar zengilên bi hev ve girêdayî vedihewîne, ku yekbûna çar hilberînerên otomobîlan temsîl dike. Tevlihevî û xwezaya hevgirtî ya zengilan dikare ji bo Vision API-yê dijwariyek çêbike, ji ber ku dibe ku ew bi rastî di naskirin û cûdakirina her zengilek kesane de dijwar be.
Wekî din, Vision API dibe ku di naskirina logoyên ku ketine guheztin an guheztinan de bi zehmetiyan re rû bi rû bimîne. Mînakî, logoya pargîdaniya teknolojiyê "Apple" sembolek naskirî ye ku ji silhoeta sêvê bitûsî pêk tê. Ger logo were guheztin, wek mînak bi guheztina reng an guheztina şiklê bitê, dibe ku Vision API ji bo ku wê rast nas bike têkoşîn bike.
Girîng e ku were zanîn ku performansa Vision API-yê di naskirina logoyan de dikare bi peydakirina daneya perwerdehiya cihêreng û berfireh a ku tê de cûrbecûr cûrbecûr guheztin û sêwiranên logoyê vedihewîne were zêdekirin. Ev dihêle ku algorîtma bi rengek bandorker fêrî şêwaz, reng û şeklên cihêreng logoyê bibe û nas bike.
Digel ku Google Vision API ji bo tespîtkirina logoyê amûrek hêzdar e, dibe ku ew di rast tespîtkirina hin logoyan de ji ber faktorên wekî qalîteya wêneyê, tevliheviya sêwirana logoyê, wekheviya bi hêmanên dîtbar ên din, û guheztin an guheztinan re rû bi rû bibe. Ji bo baştirkirina rastbûna nasnameya logoyê, girîng e ku API-ê bi databasek perwerdehiya cihêreng û berfireh peyda bike.
Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê Fêmkirina wêneyên pêşkeftî:
- Di Google Vision API-ê de hin kategoriyên pêşwext ji bo naskirina tiştan çi ne?
- Nêzîkatiya pêşniyarkirî ya ji bo karanîna taybetmendiya tespîtkirina lêgerîna ewledar bi hev re digel teknîkên din ên nermalav çi ye?
- Em çawa dikarin bigihîjin nirxên îhtîmalê yên ji bo her kategoriyê di annotasyona lêgerîna ewledar de?
- Em çawa dikarin bi karanîna Google Vision API-ya di Python de annotasyona lêgerîna ewle bistînin?
- Pênc kategorî di taybetmendiya tespîtkirina lêgerîna ewledar de çi ne?
- Taybetmendiya lêgerîna ewledar a Google Vision API çawa naveroka eşkere di nav wêneyan de destnîşan dike?
- Em çawa dikarin bi dîtbarî tiştên ku di wêneyekê de hatine kifş kirin bi karanîna pirtûkxaneya balîfê nas bikin û ronî bikin?
- Em çawa dikarin bi karanîna çarçoweya daneya pandas agahdariya tiştê hatî derxistin bi rengek tabloyek organîze bikin?
- Em çawa dikarin hemî annotasyonên tiştan ji bersiva API-ê derxînin?
- Kîjan pirtûkxane û zimanê bernamekirinê têne bikar anîn da ku fonksiyona Google Vision API nîşan bidin?
Di têgihîştina wêneyên pêşkeftî de bêtir pirs û bersivan bibînin