Etîketên tespîtkirinê di Cloud Vision API-yê de ji bo destnîşankirina otomatîkî û nîşankirina tiştan, dîmen û têgînên di hundurê wêneyek de xizmet dike. Ev taybetmendî algorîtmayên fêrbûna makîneya pêşkeftî bikar tîne da ku naveroka dîtbarî ya wêneyek analîz bike û navnîşek etîketên têkildar ên ku naveroka wê diyar dike çêbike. Bi peydakirina komek berfireh a etîketan, taybetmendiya etîketan vedîtin rê dide pêşdebiran ku têgihîştina hêja ji wêneyan derxînin, kapasîteyên lêgerîna wêneyê zêde bikin, û bi kapasîteyên naskirina wêneyê serîlêdanên aqilmend ava bikin.
Armanca bingehîn a taybetmendiya etîketên tespîtkirinê ev e ku têgihiştinek bilind a naveroka dîtbarî ya ku di wêneyekê de heye peyda bike. Ew vê yekê bi analîzkirina taybetmendiyên dîtbar ên cihêreng ên wekî şekil, reng, tevnvîs û nexşan digihîje. Cloud Vision API komek danûstendinek berfireh a wêneyên nîşankirî bikar tîne da ku modelên xwe perwerde bike, û dihêle ku ew cûrbecûr tiştan û dîmenan bi rastbûnek bilind nas bike.
Etîketên ku ji hêla taybetmendiya etîketan ve têne çêkirin dikarin di cûrbecûr sepanan de werin bikar anîn. Mînakî, di e-bazirganiyê de, API dikare were bikar anîn da ku bixweber wêneyên hilberê bi etîketên têkildar ên wekî "shirt", "pants," an "pêlav" nîşan bide. Ev rê dide kategorîzekirin, lêgerîn û pergalên pêşniyarê yên rast û bikêrtir. Di warê rêveberiya sermayeya dîjîtal de, taybetmendiya etîketan dikare di organîzekirin û birêkûpêkkirina berhevokên mezin ên wêneyan de ji hêla xweber veqetandina etîketên danasînê ji her wêneyê re bibe alîkar.
Digel vê yekê, taybetmendiya etîketan dikare di pergalên nermkirina naverokê de were bikar anîn da ku naveroka potansiyel neguncaw an hesas di nav wêneyan de nas bike. Bi analîzkirina etîketên ku bi wêneyek ve girêdayî ne, pêşdebir dikarin tedbîrên çalak bicîh bînin da ku pêşî li belavkirina naverokek zerardar an êrîşkar bigirin.
Ji bo ku di Cloud Vision API-ya Cloud Vision de taybetmendiya etîketan bikar bînin, pêşdebir dikarin wêneyek wekî têketinek ji API-yê re bişînin, an wekî pelek wêneyek rasterast an jî wekî URL-ya ku wêneyê destnîşan dike. Dûv re API dê wêneyê analîz bike û navnîşek etîketan digel xalên pêbaweriya wan ên têkildar vegerîne. Pûana pêbaweriyê asta pêbaweriyê nîşan dide ku API bi etîketek taybetî nas kiriye. Pêşdebir dikarin vê agahiyê bikar bînin da ku etîketan li gorî hewcedariyên wan ên taybetî fîlter bikin û pêşî lê bidin.
Taybetmendiya etîketan di Cloud Vision API-yê de rolek girîng dilîze da ku pêşdebiran bixweber tiştan, dîmen û têgînên di nav wêneyan de nas bikin û binav bikin. Bi karanîna algorîtmayên fêrbûna makîneya pêşkeftî, ev taybetmendî ji bo naskirina wêneyê, rêxistina naverokê, û serîlêdanên nermkirinê amûrek hêja peyda dike.
Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Di Google Vision API-ê de hin kategoriyên pêşwext ji bo naskirina tiştan çi ne?
- Ma Google Vision API nasîna rûyê çalak dike?
- Gava ku bi karanîna fonksiyona "draw_vertices" sînorên tiştan xêz dikin, nivîsa pêşandanê çawa dikare li wêneyê were zêdekirin?
- Parametreyên rêbaza "draw.line" di koda peydakirî de çi ne, û ew çawa têne bikar anîn da ku xêzên di navbera nirxên vertîkan de xêz bikin?
- Çawa dikare pirtûkxaneya balîfê were bikar anîn da ku sînorên tiştan li Python xêz bike?
- Armanca fonksiyona "draw_vertices" di koda peydakirî de çi ye?
- Çawa dikare Google Vision API di têgihîştina şikil û tiştên di wêneyekê de bibe alîkar?
- Bikarhêner çawa dikarin wêneyên mîna dîtbarî yên ku ji hêla API-ê ve têne pêşniyar kirin bigerin?
- Hêmanên cihêreng ên ku di mijara bersivê ya taybetmendiya tespîtkirina tevneya Google Vision API de têne peyda kirin çi ne?
- Taybetmendiya Tespîtkirina Webê çawa di afirandina nîşanan de ji bo wêneyên barkirî re dibe alîkar?
Pir pirs û bersivan li EITC/AI/GVAPI Google Vision API bibînin