Normalîzasyona Batch teknîkek e ku bi gelemperî di modelên fêrbûna kûr de tê bikar anîn da ku pêvajoya perwerdehiyê û performansa giştî ya modelê baştir bike. Ew bi taybetî di torên neuralî yên kûr de, mîna torên neuralî yên dûbare (RNN), ku bi gelemperî ji bo analîzkirina daneya rêzikan têne bikar anîn, di nav de peywirên pêşbînkirina pereyê krîptoyê, bi bandor e. Di vê perçeya kodê de, normalîzekirina hevîrê ye