Cûdahiya di navbera Big Table û BigQuery de çi ye?

/ / Weşandin Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Introductions, Pêdivî yên GCP

Bigtable û BigQuery herdu jî hêmanên yekbûyî yên Platforma Cloud Google (GCP) ne, di heman demê de ew ji bo armancên cihêreng xizmet dikin û ji bo cûrbecûr bargiraniyên xebatê xweşbîn in. Fêmkirina cûdahiyên di navbera van her du karûbaran de ji bo karanîna bi bandor a kapasîteyên wan di hawîrdorên berhevkirina ewr de girîng e.

Google Cloud Bigtable

Google Cloud Bigtable karûbarek danûstendinê ya NoSQL ya bi tevahî rêvekirî, berbelavkirî ye ku ji bo birêvebirina bargiraniyên xebata mezin û berbelav hatiye çêkirin. Ew bi taybetî ji bo serîlêdanên ku hewcedariya xwendin û nivîsandina kêm-dereng gihîştina daneyên mezin hene xweş e. Bigtable li ser heman teknolojiyê ye ku gelek karûbarên bingehîn ên Google-ê, wekî Lêgerîn, Analytics, Nexşe û Gmail hêzdar dike.

1. Model û Structure Data: Bigtable nexşeyek rêzkirî ya piralî ya kêm, belavbûyî, domdar e. Nexşe ji hêla mifteya rêzê, mifteya stûnê, û nîşanek demkî ve tête navnîş kirin, ku rê dide hilanîn û wergirtina daneyên birêkûpêk. Ev model bi taybetî ji bo daneyên rêzikên demjimêr, daneyên IoT, û serîlêdanên din ên ku hewcedariya nivîsandina bilind û gihîştina kêm-derengiyê hewce dike, bikêr e.

2. Scalability: Bigtable ji bo pîvandina horîzontal hatî çêkirin, tê vê wateyê ku ew dikare petabytes daneyan û bi mîlyonan operasyonan di çirkeyê de bi rê ve bibe. Ew vê yekê bi dabeşkirina daneyan di nav gelek girêkan de bi dest dixe, ku rê dide pîvandina bêkêmasî bêyî demdirêj.

3. Birêvebirinî: Bi kapasîteyên xwe yên xwendin û nivîsandinê yên kêm-dereng, Bigtable ji bo serîlêdanên ku hewceyê analîtîka rast-dem û girtina daneya bilez hewce dike îdeal e. Ew hem ji bo xebatên xwendin û hem jî ji bo nivîsandinê derengiyên millisecond yek-hejmar piştgirî dike, ku ew ji bo dozên karanîna performansa bilind guncan dike.

4. Karanîna Bikaranîna: Bûyerên karanîna gelemperî ji bo Bigtable analîtîkên rast-ê, analîzkirina daneya darayî, kesanekirin, motorên pêşniyarê, û hilanîna daneyên IoT hene. Mînakî, pargîdaniyek ku daneyên senzorê ji fîloya cîhazên girêdayî ve dişopîne dibe ku Bigtable bikar bîne da ku daneyên rêzikên demjimêr di wextê rast de hilîne û analîz bike.

Google BigQuery

Ji hêla din ve, Google BigQuery depoyek daneya bi tevahî rêvekirî, bê server e ku ji bo analîzên daneya mezin hatî çêkirin. Ew destûrê dide bikarhêneran ku pirsên SQL-ê li ser mîqdarên mezin ên daneyê bi rengek pir bikêrhatî û biha-bandor bimeşînin.

1. Model û Structure Data: BigQuery formatek hilanîna stûnek bikar tîne, ku ji bo pirsên analîtîk xweşbîn e. Vê formatê vegerandina daneya bilez û hilanîna bikêr, nemaze ji bo bargiraniyên xebata giran-giran dihêle. BigQuery di heman demê de SQL-ya standard piştgirî dike, ku wê ji bikarhênerên ku bi databasên pêwendiya kevneşopî nas dikin re bigihîne.

2. Scalability: BigQuery bixweber pîvaz dike da ku daneyên mezin û pirsên tevlihev bi rê ve bibe. Bi saya mîmariya xweya belavbûyî, ew dikare bi lez û bez terabytes heya petabytes daneyan bişopîne. Bikarhêner ne hewce ne ku binesaziyê rêve bibin an jî ji pîvandinê bitirsin, ji ber ku BigQuery van aliyan bi zelalî digire dest.

3. Birêvebirinî: BigQuery ji bo karên analîtîk ên xwendin-giran xweşbîn e. Ew motorek darvekirina pirsê ya belavkirî bikar tîne ku dikare peywiran di nav gelek girêkan de paralel bike, performansa lêpirsînê ya bilez tewra li ser danûstendinên mezin jî çalak dike. BigQuery di heman demê de taybetmendiyên mîna cachkirina pirsê, dîtinên materyalkirî, û tabloyên dabeşkirî piştgirî dike da ku performansê bêtir zêde bike.

4. Karanîna Bikaranîna: BigQuery ji bo îstîxbarata karsaziyê, depokirina daneyan, û pirsên analîtîk ên tevlihev îdeal e. Mînakî, pargîdaniyek firotanê dibe ku BigQuery bikar bîne da ku daneyên firotanê analîz bike, astên envanterê bişopîne, û raporên li ser tevgera xerîdar biafirîne. Kapasîteya meşandina pirsên SQL-ya tevlihev li ser danûstendinên mezin, BigQuery ji bo analîstên daneyê û pisporên îstîxbarata karsaziyê amûrek hêzdar dike.

Differences Key

1. Armanc: Bigtable ji bo bargiraniyên kar-berbiçav, kêm-dereng hatî sêwirandin, ku wê ji bo serîlêdanên rast-dem û hilanîna daneya xebitandinê guncan dike. BigQuery, ji hêla din ve, ji bo analîzên daneya mezin û pêvajoyek pirsê ya tevlihev xweşkirî ye.

2. Modela Daneyên: Bigtable modela daneya NoSQL bi nexşeyek rêzkirî ya piralî bikar tîne, dema ku BigQuery formatek hilanîna stûnek bikar tîne û SQL-ya standard piştgirî dike.

3. Scalability: Her du karûbar pir berbelavtir in, lê ew bi rengek cûda mezinbûnê bi dest dixin. Bigtable bi dabeşkirina daneyan li ser girêkan bi horizontî pîvan dike, dema ku BigQuery motorek darvekirina pirsê ya belavkirî bikar tîne da ku peywiran paralel bike.

4. Birêvebirinî: Bigtable di operasyonên xwendin û nivîsandinê yên kêm-dereng de pêş dikeve, û ew ji bo rewşên karanîna rast-demê guncan dike. BigQuery ji bo bargiraniyên analîtîk ên xwendin-giran xweşbîn e û dikare daneyên mezin zû bişopîne.

5. Karanîna Bikaranîna: Bigtable bi gelemperî ji bo analîtîkên rast-ê, daneyên rêzikên demjimêr, û sepanên IoT tê bikar anîn. BigQuery ji bo depokirina daneyan, îstîxbarata karsaziyê, û pirsên analîtîk ên tevlihev tê bikar anîn.

wergerandî

Ji bo ronîkirina cûdahiyên di navbera Bigtable û BigQuery de, mînakên jêrîn bifikirin:

- Pargîdaniyek karûbarê darayî pêdivî ye ku daneyên bazarê di demek rast de hilîne û analîz bike. Ew Bigtable-ê ji bo kapasîteyên wê yên xwendin û nivîsandinê yên kêm-dereng hilbijêrin, dihêlin ku ew daneyên bazirganiya frekansa bilind bi bandor bixwin û pêvajoyê bikin.

- Pargîdaniyek e-bazirganî dixwaze tevgera kirîna xerîdar analîz bike û raporên firotanê çêbike. Ew BigQuery bikar tînin da ku pirsên SQL-ya tevlihev li ser daneyên firotanê xwe bimeşînin, kapasîteyên wê yên analîtîk ên hêzdar bikar bînin da ku di meylên xerîdar de têgihiştinê bistînin û stratejiyên kirrûbirra xwe xweştir bikin.

Hilbijartina di navbera Bigtable û BigQuery de bi hewcedariyên taybetî yên barkêşiya xebatê ve girêdayî ye. Bigtable ji bo serîlêdanên ku hewceyê gihîştina kêm-derengiya danehevên mezin bijareya bijarte ye, dema ku BigQuery ji bo analîtîkên daneya mezin û pêvajokirina pirsê ya tevlihev îdeal e.

Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:

Pir pirs û bersivan li EITC/CL/GCP Google Cloud Platformê bibînin

Pirs û bersivên bêtir:

Tagged under: , , , , , , , , , ,