Computing Performansa Bilind (HPC) çi ye û çima ew di çareserkirina pirsgirêkên tevlihev de girîng e?

/ / Weşandin Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Têgehên bingehîn ên GCP, Computing High Performance, Nirxandina îmtîhanê

Hesabkirina Performansa Bilind (HPC) ji bo çareserkirina pirsgirêkên tevlihev ên ku hewceyê hêzek hesabkerî ya girîng hewce dike karanîna çavkaniyên hesabker ên hêzdar vedibêje. Ew sepana teknolojiyên pêşkeftî û teknolojiyên pêşkeftî vedihewîne da ku hesaban bi lezek pirtir ji pergalên hesabkirina kevneşopî pêk bîne. HPC di warên cihêreng de, di nav de lêkolîna zanistî, endezyarî, pêşbîniya hewayê, modela darayî, û analîza daneyê, ku tevliheviya pirsgirêkan hesabên bilez û rast hewce dike, di nav de girîng e.

Yek ji sedemên bingehîn ên ku HPC di çareserkirina pirsgirêkên tevlihev de girîng e, şiyana wê ye ku meriv mîqdarên girseyî yên daneyan bi rê ve bibe û hesaban di astek nedîtî de pêk bîne. Pergalên hesabkirinê yên kevneşopî bi gelemperî ji bo pêvajoyên danehevên mezin an pêkanîna algorîtmayên tevlihev di nav demek maqûl de têkoşîn dikin. Berevajî vê, pergalên HPC pêvajoyek paralel bi kar tînin û hesaban belav dikin da ku pirsgirêkan li karên piçûktir ên ku dikarin bi hevdemî werin çareser kirin veqetînin. Ev paralelî rê dide demên darvekirinê yên zûtir û rê dide lêkolîner û zanyaran ku mîqdarên mezin ên daneyê bi bandor analîz bikin.

HPC di simulasyon û modelkirina zanistî de jî rolek girîng dilîze. Mînakî, di dînamîkên şilavê yên hesabker de, HPC rê dide lêkolîneran ku di senaryoyên cîhana rastîn de, wek herikîna hewayê li dora balafirekê an şêwazên hewayê, tevgera şikilan simule bikin. Van simulasyonan çareserkirina hevkêşeyên matematîkî yên tevlihev vedihewîne û hêza hesabkerî ya mezin hewce dike. Pergalên HPC-ê dikarin simulasyonê li beşên piçûktir dabeş bikin û wan li ser gelek pêvajoyan belav bikin, bi girîngî dema ku ji bo bidestxistina encaman hewce dike kêm bike.

Wekî din, HPC di lezkirina leza vedîtina zanistî de amûrek e. Lekolînwan dikarin HPC-ê bikar bînin da ku hesabên tevlihev û simulasyonên ku wekî din ne pêkan bin pêk bînin. Mînakî, di lêkolîna genomîkê de, HPC zanyaran dihêle ku mîqdarên mezin ên daneyên genetîkî analîz bikin da ku nimûneyan nas bikin, nexweşiyan pêşbîn bikin û dermanê kesane pêşve bibin. Bi vî rengî, di vedîtina dermanan de, HPC dikare were bikar anîn da ku têkiliyên di navbera molekulan de simule bike û bandoriya wan pêşbîn bike, ji bo bilezkirina pêşveçûna dermanên nû bibe alîkar.

Digel lêkolîna zanistî, HPC di pîşesaziyên wekî darayî û endezyariyê de girîng e. Di darayî de, HPC ji bo pêkanîna bazirganiya frekansa bilind, analîzkirina xetereyê, û xweşbîniya portfolio tê bikar anîn. Van peywiran hewce dike ku jimarên mezin ên daneyên darayî di wextê rast de werin hilanîn, ku HPC-ê ji bo bidestxistina pêşbaziyek pêdivî ye. Di endezyariyê de, HPC ji bo sêwirandin û simulkirina strukturên tevlihev, xweşbînkirina pêvajoyên hilberînê, û analîzkirina tevgera materyalan di bin şert û mercên cihêreng de tê bikar anîn. HPC rê dide endezyaran ku simulasyon û xweşbîniyên hûrgulî pêk bînin, ku rê li ber sêwiranên çêtir û kêmkirina lêçûn digire.

Hesabkirina Performansa Bilind (HPC) amûrek hêzdar e ku çareseriya bikêr û bilez a pirsgirêkên tevlihev dike. Qabiliyeta wê ya pêvajoyên danehevên mezin, pêkanîna hesabên paralel, û lezkirina vedîtina zanistî, wê di warên cihêreng de, di nav de lêkolîna zanistî, endezyar, darayî, û analîza daneyê, hewce dike.

Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:

Pir pirs û bersivan li EITC/CL/GCP Google Cloud Platformê bibînin

Pirs û bersivên bêtir:

Tagged under: , , , , ,