BigQuery ML çi ye û ew çawa dixebite?
BigQuery ML amûrek fêrbûna makîneyê ya hêzdar e (ML) ku ji hêla Google Cloud Platform (GCP) ve hatî pêşkêş kirin ku dihêle bikarhêneran modelên fêrbûna makîneyê rasterast di hundurê BigQuery de, depoyek daneya bi tevahî-rêveberî ava bikin û bicîh bikin. Bi BigQuery ML re, bikarhêner dikarin daneyên ku li BigQuery hatine hilanîn bikar bînin da ku modelên ML-ê biafirînin û bicîh bînin bêyî ku hewce bike ku daneyan berbi hawîrdorek ML-ya cihêreng veguhezînin.
BigQuery ML bi yekkirina wê bi SQL re, zimanek pir tê bikar anîn ji bo pirskirin û manîpulekirina daneya birêkûpêk, xebata ML hêsan dike. Ev yekbûn rê dide analîstên daneyê û zanyarên daneyê ku jêhatîbûn û zanîna xwe ya SQL ya heyî bikar bînin da ku modelên ML ava bikin. Ew dikarin daxuyaniyên SQL bikar bînin da ku modelên ML biafirînin û perwerde bikin, pêşbîniyan bikin û performansa modelê binirxînin, hemî di nav jîngeha naskirî ya BigQuery de.
Fikra bingehîn a li pişt BigQuery ML ev e ku bikarhêneran kar bikin ku peywirên ML-ê bi karanîna SQL-ê pêk bînin, bêyî ku hewce bike ku ew di zimanên bernamesaziya kevneşopî an çarçoveyên ML de pispor bin. Ew abstrakasyonek astek bilind peyda dike ku gelek gavên tevlihev ên ku di pêşkeftina modela ML-yê de têkildar in, wekî endezyariya taybetmendiyê, hilbijartina modelê, û birêkûpêkkirina hîperparameterê otomatîk dike.
BigQuery ML cûrbecûr algorîtmayên ML piştgirî dike, di nav de paşveçûna xêzik, paşvekêşana lojîstîkî, komkirina k-means, faktorkirina matrixê, û pêşbînkirina rêzikên demê. Van algorîtmayan ji bo birêvebirina danehevên mezin ên ku di BigQuery de hatine hilanîn xweşbîn in, rê dide bikarhêneran ku modelan li ser mîqdarên girseyî yên daneyan zû û bi bandor perwerde bikin.
Ji bo afirandina modelek ML-ê di BigQuery ML de, bikarhêner bi destnîşankirina pirsek SQL dest pê dikin ku taybetmendiyên têketinê û guhêrbara armancê ji databasa xwe ya BigQuery hilbijêrin. Dûv re ew dikarin daxuyaniya CREATE MODEL bikar bînin da ku algorîtmaya ML, celeb model, û her pîvanên din diyar bikin. BigQuery ML bixweber daneyan li komên perwerde û nirxandinê vediqetîne, û modelê bi karanîna algorîtmaya diyarkirî perwerde dike.
Dema ku model were perwerde kirin, bikarhêner dikarin bi pêkanîna pirsek SQL ya ku modelê referans dike pêşbîniyan bikin. BigQuery ML hemî hesabên hewce dike û nirxên pêşbînîkirî vedigerîne. Bikarhêner dikarin performansa modela xwe bi berhevdana nirxên pêşbînîkirî bi nirxên rastîn ên di berhevoka nirxandinê de binirxînin.
BigQuery ML bi karûbarên din ên GCP-ê re, wek Dataflow û Dataproc, yek dike, ku dihêle bikarhêneran lûleyên ML-ya dawî-bi-dawî ku bi rengek bêkêmasî mezin dibin ava bikin. Di heman demê de ew bi Platforma Google Cloud AI-ê re entegrasyonê peyda dike, ku bikarhêneran dihêle ku modelên BigQuery ML-yê ji bo xizmetkirina di hawîrdorên hilberînê de derxînin derve.
BigQuery ML amûrek hêzdar e ku bikarhêneran dihêle ku karên ML rasterast di hundurê BigQuery de bi karanîna SQL-ê pêk bînin. Ew bi yekkirina wê bi SQL re û otomatîzekirina gelek gavên tevlihev ên ku di pêşkeftina modelê de têkildar in, xebata ML-ê hêsan dike. BigQuery ML bi piştgiriya xwe ya ji bo danehevên mezin û algorîtmayên ML-yê yên cihêreng hêz dide analîstên daneyê û zanyarên daneyê ku jêhatîbûnên xwe yên SQL bikar bînin û modelên ML-ê bi pîvan ava bikin.
Pirs û bersivên din ên vê dawiyê di derbarê bigquery:
- Rêbazên cûda yên ku bi BigQuery re têkilî daynin çi ne?
- Kîjan amûr dikarin werin bikar anîn da ku daneyên di BigQuery de xuyang bikin?
- BigQuery analîza daneyê çawa piştgirî dike?
- Du awayên ku meriv daneyan di BigQuery de vedihewîne çi ne?