Tensor Board çi ye?
TensorBoard di warê fêrbûna makîneyê de amûrek dîtbarî ya hêzdar e ku bi gelemperî bi TensorFlow, pirtûkxaneya fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya Google-ê ve girêdayî ye. Ew hatiye dîzaynkirin ku ji bikarhêneran re bibe alîkar ku bi peydakirina komek amûrên dîtbariyê re performansa modelên fêrbûna makîneyê fam bikin, jêbirin û xweşbîn bikin. TensorBoard destûrê dide bikarhêneran ku cûrbecûr aliyên xwe bibînin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Di pîvanê de pêşbîniyên bê server
Tensor Flow çi ye?
TensorFlow pirtûkxaneyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ye ku ji hêla Google ve hatî pêşve xistin ku bi berfirehî di warê îstîxbarata sûnî de tê bikar anîn. Ew hatiye sêwirandin ku rê bide lêkolîner û pêşdebiran ku modelên fêrbûna makîneyê bi bandor ava bikin û bicîh bikin. TensorFlow bi taybetî ji ber nermbûn, pîvanbûn û karanîna xwe hêsan tê zanîn, ku ew ji bo her duyan vebijarkek populer dike.
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de gavên yekem, Di pîvanê de pêşbîniyên bê server
Klasîfker çi ye?
Di çarçoweya fêrbûna makîneyê de dabeşkerek modelek e ku ji bo pêşbînkirina kategorî an pola xalek daneya têketinê tête perwerde kirin. Ew di fêrbûna çavdêrîkirî de têgehek bingehîn e, ku algorîtma ji daneyên perwerdehiya binavkirî fêr dibe da ku pêşbîniyên li ser daneyên nedîtî bike. Dabeşker bi berfirehî di sepanên cihêreng de têne bikar anîn
Ji bo databasa wp şîfreya xwerû çi ye?
Di sazkirinên WordPress de, ku bi berfirehî ji bo afirandina malperan têne bikar anîn, databas pêkhateyek girîng e ku hemî naverok, mîheng û veavakirina malperê hilîne. Dema ku hûn malperek WordPress-ê saz dikin, hûn hewce ne ku di pêvajoya sazkirinê de agahdariya databasê peyda bikin. Di nav de navê databasê, navê bikarhênerê databasê, şîfreya databasê, û mêvandarê databasê heye. Lêbelê, li wir
Di sazkirina girêdana databasê de çewtî Ev tê wê wateyê ku agahdariya navê bikarhêner û şîfreya di pelê weya wp-config.php de xelet e an jî têkilî bi servera databasê ya li localhost re çênebûye.
Dema ku di WordPress-ê de bi peyama xeletiyê "Çewtiyek di sazkirina pêwendiya databasê de" tê, ew destnîşan dike ku di sazkirina pêwendiyek di navbera WordPress û servera databasê de pirsgirêkek heye. Ev peyama çewtiyê dikare ji hêla faktorên cihêreng ve were rêve kirin, wek mînak pêbaweriyên daneya çewt ên di pelê wp-config.php an pirsgirêkên bi servera databasê bixwe re. Ber
- Weşandin Web Development, Vebijarkên EITC/WD/WPF WordPress, Installing WordPress, WordPress-ê bi cîh saz dikin
Ez malpera xwe li ser rûpela webstartê ya mamp nabînim
Heke hûn nekarin malpera xwe li ser rûpela malpera MAMP-ê bibînin, dibe ku çend sedemên vê pirsgirêkê hebin. MAMP hawîrdorek serverek herêmî ye ku dihêle hûn serîlêdanên webê yên dînamîkî li ser komputera xwe bimeşînin. Dema ku hûn WordPress-a herêmî bi karanîna MAMP-ê saz dikin, divê hûn bikaribin bi riya malpera xwe bigihîjin malpera xwe
Ma moda dilşewat rê li ber fonksiyona hesabkirina belavkirî ya TensorFlow digire?
Di TensorFlow de darvekirina dilxwaz modek e ku rê dide pêşkeftina bêtir xwerû û înteraktîf a modelên fêrbûna makîneyê. Ew bi taybetî di qonaxên prototîp û debuggkirina pêşkeftina modelê de bikêr e. Di TensorFlow de, darvekirina dilxwaz rêyek e ku meriv tavilê operasyonan bike da ku nirxên konkret vegerîne, li hember darvekirina bingehîn-grafîk a kevneşopî ku li wir
Meriv çawa dikare dest bi çêkirina modelên AI-ê li Google Cloud-ê bike ji bo pêşbîniyên bê server di pîvanê de?
Ji bo ku meriv dest bi rêwîtiya çêkirina modelên îstîxbarata sûnî (AI) bike ku bi karanîna Fêrbûna Makîneya Cloud Google-ê ji bo pêşbîniyên bê server di pîvanê de, pêdivî ye ku meriv rêgezek birêkûpêk bişopîne ku çend gavên sereke dihewîne. Van gavan têgihiştina bingehên fêrbûna makîneyê, naskirina xwe bi karûbarên AI-yê yên Google Cloud, sazkirina jîngehek pêşkeftinê, amadekirin û
Çima danişîn ji TensorFlow 2.0 ji bo darvekirina dilxwaz hatine rakirin?
Di TensorFlow 2.0 de, têgeha danişînan di berjewendiya darvekirina dilxwaz de hate rakirin, ji ber ku darvekirina dilxwaz rê dide nirxandina tavilê û xeletkirina hêsantir a operasyonan, ku pêvajo bikêrtir û Pythonic dike. Ev guhertin di ka TensorFlow de çawa tevdigere û bi bikarhêneran re danûstendinek girîng nîşan dide. Di TensorFlow 1.x de, danişîn hatin bikar anîn
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Amûrên Google-ê ji bo Fêrbûna Makîneyê, Daxuyaniyên çapkirinê li TensorFlow
Ma Google Vision API nasîna rûyê çalak dike?
Google Cloud Vision API amûrek hêzdar e ku kapasîteyên cihêreng ên analîzkirina wêneyan peyda dike, tevî tespîtkirin û naskirina rûyên di nav wêneyan de. Lêbelê, pêdivî ye ku meriv cûdahiya di navbera tespîtkirina rû û nasîna rû de zelal bike da ku pirsa di dest de çareser bike. Tespîtkirina rû, ku wekî tespîtkirina rû jî tê zanîn, pêvajoyek e