Pêngavên ku di karanîna Dabeşkerek Vektora Piştgiriyê (SVC) de ji scikit-learn, ji bicîkirina modelê heya çêkirina pêşbîniyan çi ne?
Dabeşkera Vektora Piştgiriyê (SVC) algorîtmayek fêrbûna makîneya hêzdar e ku dikare ji bo karên dabeşkirinê were bikar anîn. Di vê bersivê de, em ê gavên ku di karanîna SVC-ê de ji scikit-learn-ê, ji bicîhkirina modelê heya çêkirina pêşbîniyan ve girêdayî ye, nîqaş bikin. Gav 1: Importkirina pirtûkxaneyên pêwîst Berî ku em karibin SVC-ê bikar bînin, divê em bikin
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Scikit-hîn bibin, Nirxandina îmtîhanê
Çawa dikare fonksiyona train_test_split di scikit-learn de were bikar anîn da ku daneyên perwerdehiyê û ceribandinê biafirîne?
Fonksiyona train_test_split di scikit-learn de amûrek hêzdar e ku destûrê dide me ku em berhevokên daneya perwerdehiyê û ceribandinê ji danehevek diyarkirî biafirînin. Ev fonksiyon bi taybetî di warê fêrbûna makîneyê de bikêr e ji ber ku ew ji me re dibe alîkar ku performansa modelên xwe li ser daneyên nedîtî binirxînin. Ji bo ku fonksiyona train_test_split bikar bînin, pêşî em hewce ne
Ji bilî algorîtmayên fêrbûna makîneyê, hin karên ku scikit-learn amûran pêşkêşî wan dike çi ne?
Scikit-learn, pirtûkxaneyek fêrbûna makîneyê ya populer a li Python, ji algorîtmayên fêrbûna makîneyê wêdetir cûrbecûr amûr û fonksiyonan pêşkêşî dike. Van karên din ên ku ji hêla scikit-learn ve têne peyda kirin kapasîteyên giştî yên pirtûkxaneyê zêde dikin û wê ji bo analîz û manîpulasyonê daneyan amûrek berfireh dikin. Di vê bersivê de, em ê hin karan lêkolîn bikin
Yek ji taybetmendiyên balkêş ên scikit-learn çi ye û ew çawa dike amûrek hêja ji bo têgihîştina celebên cûda yên modelan?
Yek ji taybetmendiyên berbiçav ên scikit-learn-ê ku wê ji bo têgihiştina cûrbecûr modelan amûrek hêja dike, berhevoka wê ya berfireh a algorîtmayên fêrbûna makîneyê ye. Scikit-learn cûrbecûr algorîtmayan pêşkêşî dike ku cûrbecûr aliyên fêrbûna makîneyê vedihewîne, di nav de dabeşkirin, paşveçûn, komkirin, kêmkirina pîvan, û hilbijartina modelê. Ev cihêrengiya algorîtmayan destûrê dide
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, EITC/AI/GCML Fêrbûna Makîna Ewr a Google, Di Fêrbûna Makîneyê de pêşve diçin, Scikit-hîn bibin, Nirxandina îmtîhanê
Koka navê "scikit-learn" çi ye û bi demê re çawa populerbûn bi dest xist?
Navê "scikit-learn" bi eslê xwe di zimanê bernamesaziya Python û warê fêrbûna makîneyê de ye. Peyva "scikit" rengek kurt a "SciPy Toolkit" e, ku ji berhevokek nermalava çavkaniya vekirî ya ji bo hesabkirina zanistî ya li Python vedibêje. Peyva "hînbûnê" armanca bingehîn a pirtûkxaneyê nîşan dide, ew e ku a