Ma rastbûna di nav-nimûneyê de li gorî rastbûna derveyî-nimûneyê yek ji taybetmendiyên herî girîng ên performansa modelê ye?
Duşem, 08 Septemberlon 2025 by Martîna Helman
Rastbûna di nav-nimûneyê de li gorî rastbûna derveyî-nimûneyê têgeheke bingehîn e di fêrbûna kûr de, û têgihîştina cudahiya di navbera van her du pîvanan de ji bo avakirin, nirxandin û bicîhkirina modelên tora neural bi karanîna Python û PyTorch girîngiyek navendî heye. Ev mijar rasterast bi armanca bingehîn a fêrbûna makîneyê û fêrbûna kûr ve girêdayî ye: pêşxistina modelên ku
- Weşandin Îstîxbaratê ya sûnî, Eytc/AI/DLPP Fêrbûna Kûr a bi Python û PyTorch, Pêşkêş, Destpêka fêrbûna kûr a bi Python û Pytorch re
Tagged under: Îstîxbaratê ya sûnî, Fêrbûna Kûr, Generalization, Nirxandina Model, Overfitting, PyTorch

